LangChat Agentic

LangChat Agentic 是面向企业的智能体应用开发与运营平台,把模型接入、知识加工、数据分析、智能体构建、流程编排、内容生产、扩展执行、安全治理和生产运维统一到同一个平台,让 AI 能力转化为可配置、可发布、可审计、可持续运营的业务应用。

BUILT FOR REAL WORK

订单与运营团队

订单已经付款,库存是否足够、风险是否解除,还需要在不同系统中逐项确认。把这些检查连接起来,让发货决策更有依据。

把支付、风险与库存核验汇到同一流程,通过后再确认履约。

订单查询并行核验人工确认
了解应用构建方式

从这个业务问题开始

“这笔订单已经付款,可以发货了吗?请先核对库存和风险。”

在下方画布中查看应用如何构建。选择节点了解配置,对照参数与原始模板截图,理解知识、工具与人员如何配合。

订单风控与履约

并行核对订单支付、风险与库存,人工确认后创建履约并回读回执。

并行核查条件分支人工确认幂等与回读

节点与控制连线按模板保留;缩放后可查看完整分支。

14 个真实节点 · 点击配置 · 拖动节点与画布 · 滚轮缩放

100%
IF 1ELSEIF 1ELSE
开始

工作流的起始节点,定义输入变量

启动行为
PASS_THROUGH
输入变量
本模板无需预设输入变量
输出参数
无预设输出
订单申请

手动定义表单,生成动态输出变量

订单编号
orderId · Input · 必填 默认值: SO-1001
业务幂等编号
requestKey · Input · 必填 默认值: FULFILL-001
输入内容
订单申请
输出参数
formDataorderIdrequestKey
查询订单

调用外部 HTTP 接口

请求方法
POST
接口地址
/examples/business/get_order
请求参数
orderId: order.orderId
输出参数
textquantitysku
核对支付

调用外部 HTTP 接口

请求方法
POST
接口地址
/examples/business/check_payment
请求参数
orderId: order.orderId
输出参数
textstatus
核对风险

调用外部 HTTP 接口

请求方法
POST
接口地址
/examples/business/check_risk
请求参数
orderId: order.orderId
输出参数
textrisk
核对库存

调用外部 HTTP 接口

请求方法
POST
接口地址
/examples/business/check_inventory
请求参数
sku: details.sku
输出参数
textstock
支付、风险与库存全部通过

根据一定的条件,执行不同的分支

IF 1
payment.status == PAID 且 risk.risk == LOW 且 stock.stock >= details.quantity
条件关系
and
输出参数
无预设输出
确认创建履约单:输入 approve 或 hold

手动定义表单,生成动态输出变量

处理决定
decision · Select · 必填 默认值: hold 选项: approve / hold
输入内容
请核对订单:details.text 支付:payment.text 风险:risk.text 库存:stock.text 选择确认提交创建履约,暂缓处理不写入。
输出参数
formDatadecision
确认后提交

根据一定的条件,执行不同的分支

IF 1
approve.decision == approve
条件关系
and
输出参数
无预设输出
反馈结果

该模块可以直接回复一段指定的内容。常用于引导、提示。非字符串内容传入时,会转成字符串进行输出。

输入内容
未创建履约单。请检查支付、风险、库存与确认结果。 订单:details.text 库存:stock.text
输出参数
text
创建履约单

调用外部 HTTP 接口

请求方法
POST
接口地址
/examples/business/create_fulfillment
请求参数
orderId: order.orderId requestKey: order.requestKey approved: true
输出参数
textreceiptId
回读履约回执

调用外部 HTTP 接口

请求方法
POST
接口地址
/examples/business/get_receipt
请求参数
receiptId: submit.receiptId
输出参数
text
反馈结果

该模块可以直接回复一段指定的内容。常用于引导、提示。非字符串内容传入时,会转成字符串进行输出。

输入内容
履约申请结果:receipt.text 受理不代表已发货。
输出参数
text
结束

工作流的结束节点

节点职责
结束本次工作流
输出参数
无预设输出

结构与字段来自随项目交付的内置模板,业务数据为合成数据;模型与企业资源需按实际环境绑定。

需接入订单、支付、风控与库存数据,创建履约单前保留人工确认。

Platform Highlights

四条核心链路,串起全部 AI 能力

统一聊天、知识库 RAG、智能问数与持久长任务,全部走统一契约,模块之间低耦合高内聚。

统一聊天链路全部 AI 对话统一入口前端统一请求createChatCompletion统一入口POST /chat/completions目标路由按 targetType 路由目标执行器六类 ChatTargetHandler事件流ChatEvent 统一事件流式编码OpenAI 兼容 SSE知识库 RAG 链路入库与查询两段文档上传PDF · Word · Markdown解析与分段Tika · Docling · MinerU向量化嵌入模型 Embedding向量存储pgvector · 按库建表混合检索语义 · 全文 · 混合重排与注入过滤去重 · 拼装上下文智能问数链路受控 Text2SQL 分析自然语言提问面向业务用户逻辑计划LogicalQueryPlan 受控意图SQL 编译目录 + 方言 · 参数化只读受控执行连接企业数据源查询图表与结论AnalysisChartSpec 模板持久长任务链路沙箱执行 · 可恢复执行计划ExecutionPlanService · DAG租约调度MySQL 租约 · fencing token沙箱执行OpenSandbox 容器运行产物提交原子写入会话工作空间检查点恢复状态文件 + 控制面指针所有链路共用统一契约:请求 ChatCompletionRequest · 事件 ChatEvent · 输出 OpenAI 兼容 SSE,链路之间按 targetType 与业务事件解耦组装
四条核心链路,串起全部 AI 能力

开放的外部系统接入

支持 Function Call、MCP、A2A、Skill 技能包,以及通过 OpenAPI 或 HTTP 把外部接口快速封装为 Function Call——企业既有系统即插即用。

LangChat 工具调用运行时统一注册 · 参数校验 · 鉴权 · 执行 · 审计智能体工作流Agentic 编排模型原生 Function Call 由运行时统一代执行MCP 协议已支持接入外部 MCP 服务器工具 · 资源 · 提示词标准化扩展A2A 协议已支持接入第三方外部智能体跨系统智能体协作与任务委派Skill 技能包已支持技能存储 · 发现注册语义检索匹配后按需执行OpenAPI / HTTP已支持导入 OpenAPI 规范或注册 HTTP 接口外部接口快速封装为 Function CallFunction Call(模型原生工具调用)已支持模型按统一工具Schema发起调用,由平台运行时代为执行并回传结果五条接入通道全部开箱即用;虚线表示双向协作(A2A / OpenAPI 封装)
外部系统接入渠道与标准协议总览

Product Preview

01

02

03

04

智能体应用

选择智能体、工作流或 Agentic,并从场景模板开始构建。

企业知识库

把制度、手册与项目资料加工成可检索、可追溯、可评估的知识资产。

智能问数

让业务人员用自然语言获得受控、可解释的数据分析结果。

内容创作

覆盖图像、视频与长文档的内容生产工作台。

Agent Paradigms

标准智能体

角色化知识服务

主模型与提示词
职责与表达边界
拒答范围明确
01 / 03

工作流智能体

过程确定的业务流程

可视化节点编排
流程控制与分支
数据与 AI 节点
02 / 03

Agentic 智能体

约束内的自主协作

内置业务场景模板
多种协作方式
成员与模型可调整
03 / 03

MULTI-AGENT COLLABORATION

把复杂任务,交给一支智能体团队

从明确的步骤到开放式任务,让不同应用和模型各司其职。选择适合任务的协作模式,再连接知识、工具与业务数据。

协作模式 / PATTERNS
01

顺序执行

按次序交接任务

02

并行执行

独立分工,汇合结果

03

循环改进

反复执行至退出条件

04

条件判断

根据共享结果选择分支

05

主管规划

由协调模型决定成员调用

场景示例 / USE CASES

从协作方式到业务场景

从产品内置的 Agentic 场景模板出发,选择模型并按业务需要调整成员和协作方式。

真实产品界面:选择 Agentic 构建方式后,可从协作场景模板开始配置。

SOLUTION PLANNING

商机方案协作

需求分析、方案设计与独立复核依次协作,形成可讨论的项目方案。

需求分析 → 方案设计 → 独立复核

BUSINESS DIAGNOSIS

经营异常调查

主管根据问题分派指标、运营与证据复核任务,汇总有边界的调查结论。

主管分派 → 多方调查 → 证据复核

DELIVERY REVIEW

项目交付评审

并行审查项目范围、资源与风险,由交付负责人汇总准入条件。

并行评审 → 结果汇总 → 准入条件

TECHNICAL REVIEW

技术方案评审

方案起草、独立评审和修订形成有界循环,保留决策依据与待确认项。

方案起草 → 独立评审 → 循环修订

RECENT CAPABILITIES

让结果走出对话,进入业务流程

决策与分支

工作流可通过决策路由节点选择后续分支,并结合 OpenAPI 请求连接外部系统。

知识与检索

结合语义、全文或混合检索,为智能体提供来自企业资料的参考信息。

数据与治理

智能问数、模型路由、资源权限和调用链路共同支持应用的日常运行与管理。

Knowledge Retrieval

HYBRID SEARCHVERSIONED INDEXRERANK READY

知识库 / 设置 / 检索与索引

语义召回
关键词 / 稀疏召回
融合排序
可选重排

01

02

03

04

Unified Runtime

Chat

统一对话入口

Workspace

会话工作空间

Permission

执行权限治理

Memory

长期记忆

Unified Runtime

独立文件边界
任务执行记录
产物生成与下载
01 / 05 · 统一运行底座

Responses API

JSON / TYPED SSESTATEFUL CONTINUATIONFUNCTION HANDOFFCUSTOM EVENTS
Responses 协议事件流
POST /responses

请求

{
  "model": "model-id",
  "input": "分析本月销售变化",
  "stream": true
}

标准事件

SSE
01response.created
02response.output_item.added
03response.output_text.delta
04langchat.event · tool.started
05response.completed

POST /responses

登录态直接模型调用

POST /v1/responses

已发布智能体渠道

GET /responses/{id}

读取有状态响应

01

02

03

04

Capability Groups

Agent Applications

按业务场景组织应用
已发布应用集中呈现
构建与消费分离
01 / 11 · 应用广场与智能体

Agent Operations

会话与工具调用记录
链路可回溯
支撑提示词优化
02 / 11 · 智能体运行与数据权限

Knowledge Base

基础信息与权限
向量资源与检索方式
召回参数与高级配置
03 / 11 · 企业知识库

Data & Analytics

自动选择所需数据表
结果表格与图表生成
查询范围与耗时可见
04 / 11 · 智能问数与数据源

Memory & Cost

六类记忆统一管理
聊天自动沉淀
用户可添加全局记忆
05 / 11 · 长期记忆与用量治理

Content Generation

模型与提示词配置
生成结果统一管理
可复用、可追溯
06 / 11 · 内容创作

Security & Governance

提示词集中维护
个人经验转为团队资产
减少重复试错
07 / 11 · 提示词与安全策略

Extensions

技能包与语义资料
触发词与适用任务
由 AI 判断激活时机
08 / 11 · 扩展能力:技能、工具、MCP 与 A2A

Model & Infrastructure

多类型模型统一管理
云服务与私有运行时并存
向量维度与输出能力治理
09 / 11 · 模型与数据基础设施

Operations

会话级隔离执行环境
容量、磁盘与任务监控
读写监测与运行诊断
10 / 11 · 运维、监控与工作空间

Identity & System

权限主体维护
明确访问范围
授权体系基础
11 / 11 · 权限、组织与系统能力

Workflow Path

用一条清晰路径串联模型、数据、智能体和治理能力,让企业 AI 项目从试点验证进入稳定运行。

获取落地方案

01

接入模型与数据

接入模型服务、业务数据库、企业知识库和向量存储,形成统一、可替换的 AI 基础设施。

02

构建与编排应用

用标准、工作流和 Agentic 三种范式把能力构建成可发布、可复用的业务应用。

03

发布与持续治理

统一对话、工作空间、执行权限、安全策略、用量限额与运行监控,持续治理并扩展场景。

独立的工作流节点依据决策模型返回的候选概率选择分支,并可通过概率与边际阈值约束低置信度结果。

Decision Models

01选择决策模型
02评估当前状态
03路由到工作流分支
System One 标准协议TypeSafe · Ollama · 兼容服务

Model Routing

3

内置调度策略

2

模型与路由双选

1

统一模型调用入口

模型路由 / 策略总览
应用
路由决策
物理模型

真实产品界面:在同一个路由中维护作用域、候选模型、优先级和权重,上层应用只依赖稳定的逻辑目标。点击图片可查看完整界面。

高可用

01

灰度分流

02

均衡调度

03

Model Ecosystem

  • OpenAI
  • Claude
  • Google
  • Qwen
  • Doubao
  • Zhipu AI

LangChat