长期记忆
跨会话延续用户偏好与上下文,记忆可查看、可治理
LangChat Agentic 是面向企业的智能体应用开发与运营平台,把模型接入、知识加工、数据分析、智能体构建、流程编排、内容生产、扩展执行、安全治理和生产运维统一到同一个平台,让 AI 能力转化为可配置、可发布、可审计、可持续运营的业务应用。
Platform Highlights
统一聊天、知识库 RAG、智能问数与持久长任务,全部走统一契约,模块之间低耦合高内聚。
支持 Function Call、MCP、A2A、Skill 技能包,以及通过 OpenAPI 或 HTTP 把外部接口快速封装为 Function Call——企业既有系统即插即用。
Product Preview
智能体应用
以标准、工作流和 Agentic 三种范式承载不同复杂度的业务应用。
企业知识库
把制度、手册与项目资料加工成可检索、可追溯、可评估的知识资产。
智能问数
让业务人员用自然语言获得受控、可解释的数据分析结果。
内容创作
覆盖图像、视频与长文档的内容生产工作台。
Agent Paradigms
标准智能体
角色化知识服务
工作流智能体
过程确定的业务流程
Agentic 智能体
约束内的自主协作
Knowledge Retrieval
知识库 / 设置 / 检索与索引
Unified Runtime
Chat
统一对话入口
Workspace
会话工作空间
Permission
执行权限治理
Memory
长期记忆
Unified Runtime
Responses API
请求
{
"model": "model-id",
"input": "分析本月销售变化",
"stream": true
}标准事件
SSEresponse.createdresponse.output_item.addedresponse.output_text.deltalangchat.event · tool.startedresponse.completedPOST /responses
登录态直接模型调用
POST /v1/responses
已发布智能体渠道
GET /responses/{id}
读取有状态响应
Capability Groups
Agent Applications
Agent Operations
Knowledge Base
Data & Analytics
Memory & Cost
Content Generation
Security & Governance
Extensions
Model & Infrastructure
Operations
Identity & System
01
接入模型服务、业务数据库、企业知识库和向量存储,形成统一、可替换的 AI 基础设施。
02
用标准、工作流和 Agentic 三种范式把能力构建成可发布、可复用的业务应用。
03
统一对话、工作空间、执行权限、安全策略、用量限额与运行监控,持续治理并扩展场景。
独立的工作流节点依据决策模型返回的候选概率选择分支,并可通过概率与边际阈值约束低置信度结果。
Decision Models
Model Routing
3
内置调度策略
2
模型与路由双选
1
统一模型调用入口
真实产品界面:在同一个路由中维护作用域、候选模型、优先级和权重,上层应用只依赖稳定的逻辑目标。点击图片可查看完整界面。
01
02
03
Model Ecosystem