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构建下一代企业级 AI 智能应用

LangChat

AI

专注于Java SpringBoot3 & Vue3生态AIGC产品构建,提供 RAG 知识库检索、Agent智能化构建、Workflow工作流 编排与 MCP 等核心能力,无需繁琐编码,助力企业快速构建私有化、安全可控的 AI 智能应用。

Workflows

见证 AI 的力量

通过 2 分钟的演示视频,了解 LangChat 如何帮助企业快速构建安全、高效的私有化 AI 智能应用。

统一的大模型接入抽象层

无缝衔接公有云与私有化部署。无论是 OpenAI, Claude, Gemini 等国际主流模型, 还是 DeepSeek, 通义千问, 文心一言 等国内强力模型,LangChat 均提供一致的调用体验。

私有化部署支持
OllamaXinferenceGPUStackvLLMLocalAI

核心技术深耕:重构企业级 AI 基础设施

从 RAG 检索体系的底层重构,到 Workflow 循环逻辑的突破性进展。LangChat 致力于为企业提供最稳健、最灵活的 AI 基础设施。

RAG 2.0:自定义增强索引

支持为知识分段自动生成针对性的 Title 和 QA 索引,让检索召回更具业务语义。

全链路监控:可视化革命

LangChat Pro 打造了极致的日志追踪体验,让 AI 应用的每一次思考、每一个环节都清晰可见。

上下文引用

展示 Chat 调用链路中引用的上下文信息,清晰了解模型决策依据。

Spring AI
RAG
MCP

Agent 应用构建:从创意到落地的桥梁

不仅是简单的对话。支持提示词工程、RAG 知识库、MCP Server 扩展、Text2SQL 数据洞察及动态插件调用。为企业级复杂场景而生。

Loop Node
Logic Switch
Tracing

可视化工作流:赋予 AI 持续思考的逻辑

基于深度优化的工作流引擎。支持 Loop 循环节点与子图模式,完美应对复杂批处理。内置编译期错误拦截,让您的 AI 业务逻辑开发稳如泰山。

Hybrid Search
RRF Algorithm
QA Indexing

企业级 RAG 2.0:从全文检索到语义智能

深度集成混合检索 (Hybrid Search) 与 RRF 算法,告别单一向量缺陷。支持 Chunk 级 QA 索引与视觉解析增强,精准提取非结构化知识。

Dynamic Forms
Code Gen
Efficiency

智能化低代码:CRUD 场景的一键终结者

内置可视化表单设计器。从数据库定义到前后端代码生成,快速通过拖拽方式构建业务模块,显著提升企业开发效率。

更全面的企业级特性

超越基础对话,我们通过标准化的模块化架构,为企业提供覆盖全业务生命周期的 AI 开发与应用能力。

专业级提示词工程

动态提示词编排系统,支持全局变量引用与行业模板库。助您精准调优 AI 回复,构建业务逻辑闭环。

全渠道 Agent 发布

一键触达微信、飞书、钉钉、企微等 IM 终端。支持原生交互卡片与表单录入,让 AI 深入办公自动化最前线。

企业级 SSO 与安全合规

高度兼容企业身份认证体系,支持单点登录与多级权限审计。内置 OpenSandbox 代码隔离沙箱,全方位护航系统安全。

国产化信创生态适配

全面兼容飞腾、龙芯等国产芯片架构,支持达梦、人大金仓等信创数据库。助力政企实现技术自主可控。

全场景权限合规

深度集成 RBAC 权限体系,支持多租户隔离、操作日志审计与精细化数据权限控制。满足企业级安全标准。

内容安全风控审计

内置全方位的内容合规检测机制,支持实时敏感词过滤、异常拦截与人工审核流。守护企业内容安全阵地。

AI 沉浸式写作工作站

深度定制的 AIGC 富文本编辑器,集成了智能改写、大纲生成、实时翻译与内容润色。让创意自由流淌。

智能消耗监控中心

实时可视化的 Token 消耗分析,支持按应用/模型进行费用核算与延迟统计。透明化管理 AI 运维成本。

BI Chat
SQL Gen
Data Insights

Text2SQL:让数据像对话一样自然

打破非技术人员的数据门槛。支持自定义 DDL 标注,让 AI 真正深度理解业务元数据,精准生成查询 SQL 并返回数据结果。

Open Std
Connectivity
Extensibility

MCP 标准协议:无限扩展能力的边界

全面拥抱 Model Context Protocol。内置 200+ 标准化资源,轻松集成私有工具与第三方服务,让您的 AI 无所不能。

Enterprise Ready

准备好构建您的企业级 AI 平台了吗?

无论是私有化部署咨询,还是定制化功能开发,LangChat 团队随时为您提供专业支持。