构建下一代企业级 AI 智能应用
LangChat
企业级 AI 与 Skills 智能体开发平台
面向企业级 AI 应用落地，提供 RAG、Agent、Workflow 与 MCP 核心能力，支持 Skills 扩展、SkillsHub 管理和 Sandbox 隔离执行，帮助团队快速构建私有化且安全可控的智能系统。
快速了解LangChat Pro产品
通过 2 分钟的演示视频，了解 LangChat 如何帮助企业快速构建安全、高效的私有化 AI 智能应用。
统一的大模型接入抽象层
无缝衔接公有云与私有化部署。无论是 OpenAI、Claude、Gemini 等国际主流模型，还是 DeepSeek、通义千问、文心一言等国内强力模型，LangChat 均提供一致的调用体验。
核心能力升级
围绕 Agent、Workflow、Skills 与 Sandbox 打通构建到运行全链路，帮助团队以更低成本交付稳定可控的企业级 AI 应用。
Agent 编排与发布
支持 Prompt、Skills、知识库、MCP 与 Function Call 的统一配置，分钟级完成 Agent 组装、调试与上线。
企业级 RAG 能力
从多引擎解析到分段治理，再到人工标注增强检索，形成可持续迭代的知识工程体系，持续提升召回准确率与回答质量。
多引擎文档解析
兼容 Java 原生、MinerU 与 Docling 解析链路，统一完成抽取、清洗与分段，提升入库质量。
Agent 快速构建与挂载
支持在单一画布内配置 Prompt、Skills、知识库、MCP 与 Function Call，并结合检索策略自动路由请求，快速生成可上线的企业级 Agent。
可视化工作流编排
提供 40+ 工作流节点，支持 Loop、IF 与意图识别等关键能力，可按业务阶段拆分子流程，实现复杂场景的稳定自动化执行。
企业级 RAG 检索体系
融合混合检索与人工标注增强索引，结合多引擎文档解析与分段治理，显著提升知识召回精度、上下文相关性与答案稳定性。
Skills 在线开发与发布
支持 ZIP 技能包导入解析、脚本在线编辑与版本管理，配合发布流程可快速完成从编写、调试到上线的端到端技能交付。
Sandbox 隔离运行环境
支持 Sandbox 容器动态挂载与 Skills 绑定运行，提供 WebShell、文件管理与执行隔离能力，确保调试过程安全透明、可观测。
Text2SQL 数据对话
支持 DDL 标注与业务语义增强，让模型准确理解库表关系与字段含义，自动生成可执行 SQL 并返回结构化结果，降低数据分析门槛。
MCP 协议生态集成
基于 Model Context Protocol 接入标准化工具与服务，统一管理能力暴露与调用链路，让企业系统扩展更规范、更安全、更易维护。
准备好构建您的企业级 AI 平台了吗？
无论是私有化部署咨询，还是定制化功能开发，LangChat 团队随时为您提供专业支持。