长期记忆
跨会话延续用户偏好与上下文，记忆可查看、可治理
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LangChat Agentic
LangChat Agentic 是面向企业的智能体应用开发与运营平台，把模型接入、知识加工、数据分析、智能体构建、流程编排、内容生产、扩展执行、安全治理和生产运维统一到同一个平台，让 AI 能力转化为可配置、可发布、可审计、可持续运营的业务应用。
BUILT FOR REAL WORK
让 AI 走进每天的业务现场
从一笔订单、一份合同、一张采购申请和一次经营复盘开始，看应用如何接手查找、核对与整理，把时间留给需要你判断的事。
订单与运营团队
一个订单号，完成发货前的核验
一笔订单能否发货，运营常常要分别查支付记录、风控结果和库存，再手工整理核验信息、录入履约申请。遇到缺货或风险订单，还要逐项追查原因。
把多次系统查询和重复录入交给工作流，运营集中处理确认与异常。
订单表单接口并行核验条件分支人工确认
查看下方系统模板从一个具体需求开始
“请检查订单 SO-1001 的支付、风险和库存。全部通过后让我确认，再创建履约申请并返回回执。”
应用如何处理
用表单接收订单号，通过接口并行核验；条件通过后展示确认表单，再提交履约并查询回执。
交付给你
获得支付、风险、库存的核验结果，以及确认后的履约回执；未通过时返回检查信息。受理不代表已发货。
在平台里，把业务场景搭成应用
选择左侧内置模板，在右侧查看构建结构、节点参数和实际产品截图。模板可独立切换，按业务需要调整模型、规则与系统接口。
订单风控与履约
并行核对订单支付、风险与库存，人工确认后创建履约并回读回执。
并行核查条件分支人工确认幂等与回读
节点与控制连线按模板保留；缩放后可查看完整分支。
14 个真实节点 · 点击配置 · 拖动节点与画布 · 滚轮缩放
100%
结构与字段来自随项目交付的内置模板，业务数据为合成数据；模型与企业资源需按实际环境绑定。
模板结构与字段来自随项目交付的内置模板，示例接口使用合成数据。实际落地需配置模型、企业接口与权限；采购岗位权限需对接企业审批系统。
Platform Highlights
值得注意的平台亮点
从记忆、工作空间到多智能体协同，这些能力让智能体真正进入企业生产环境。
记忆压缩
上下文超限自动压缩，长对话不丢关键信息
会话工作空间
每个会话独立文件空间，执行产物可追溯
容器化沙箱隔离
代码在 OpenSandbox 容器内执行，资源与权限受控
三种智能体构建
标准智能体 · 工作流 · Agentic 多范式可选
多 Agent 协同
Supervisor / 顺序 / 并行 / 循环编排，自主分工
统一聊天契约
全部 AI 能力一个入口，OpenAI 兼容 SSE 输出
Java + Vue 3 生态
企业级技术栈，Java 17 单体后端易部署易维护
四条核心链路，串起全部 AI 能力
统一聊天、知识库 RAG、智能问数与持久长任务，全部走统一契约，模块之间低耦合高内聚。
开放的外部系统接入
支持 Function Call、MCP、A2A、Skill 技能包，以及通过 OpenAPI 或 HTTP 把外部接口快速封装为 Function Call——企业既有系统即插即用。
Product Preview
面向企业落地的智能体应用平台
从智能体构建、知识加工、自然语言数据分析到内容生产和运行治理，LangChat Agentic 帮助团队把 AI 能力转化为稳定运行、可持续扩展的业务应用。
智能体应用
选择智能体、工作流或 Agentic，并从场景模板开始构建。
企业知识库
把制度、手册与项目资料加工成可检索、可追溯、可评估的知识资产。
智能问数
让业务人员用自然语言获得受控、可解释的数据分析结果。
内容创作
覆盖图像、视频与长文档的内容生产工作台。
智能体应用
选择智能体、工作流或 Agentic，并从场景模板开始构建。
企业知识库
把制度、手册与项目资料加工成可检索、可追溯、可评估的知识资产。
智能问数
让业务人员用自然语言获得受控、可解释的数据分析结果。
内容创作
覆盖图像、视频与长文档的内容生产工作台。
Agent Paradigms
三类智能体应用范式
标准智能体、工作流智能体和 Agentic 智能体是 LangChat Agentic 把模型能力转化为业务应用的三种范式，分别面向职责明确的服务场景、过程确定的业务流程和目标明确但路径不固定的复杂任务。
标准智能体
角色化知识服务
以提示词定义服务角色
通过主模型与系统提示词定义服务角色，明确职责边界、表达方式和拒答范围，让回答口径保持稳定。
主模型与提示词
职责与表达边界
拒答范围明确
01 / 03
工作流智能体
过程确定的业务流程
可视化节点编排
通过有序的可视化流程设计，让应用按固定顺序执行；循环、判断、意图路由、大语言模型、调用应用、知识库检索等节点自由组合。
可视化节点编排
流程控制与分支
数据与 AI 节点
02 / 03
Agentic 智能体
约束内的自主协作
从 Agentic 协作模板开始
从商机方案、经营调查、项目交付或技术评审模板开始，再按需配置成员与模型。
内置业务场景模板
多种协作方式
成员与模型可调整
03 / 03
MULTI-AGENT COLLABORATION
把复杂任务，交给一支智能体团队
从明确的步骤到开放式任务，让不同应用和模型各司其职。选择适合任务的协作模式，再连接知识、工具与业务数据。
协作模式 / PATTERNS
01
顺序执行
按次序交接任务
02
并行执行
独立分工，汇合结果
03
循环改进
反复执行至退出条件
04
条件判断
根据共享结果选择分支
05
主管规划
由协调模型决定成员调用
场景示例 / USE CASES
从协作方式到业务场景
从产品内置的 Agentic 场景模板出发，选择模型并按业务需要调整成员和协作方式。
真实产品界面：选择 Agentic 构建方式后，可从协作场景模板开始配置。
SOLUTION PLANNING
商机方案协作
需求分析、方案设计与独立复核依次协作，形成可讨论的项目方案。
需求分析 → 方案设计 → 独立复核
BUSINESS DIAGNOSIS
经营异常调查
主管根据问题分派指标、运营与证据复核任务，汇总有边界的调查结论。
主管分派 → 多方调查 → 证据复核
DELIVERY REVIEW
项目交付评审
并行审查项目范围、资源与风险，由交付负责人汇总准入条件。
并行评审 → 结果汇总 → 准入条件
TECHNICAL REVIEW
技术方案评审
方案起草、独立评审和修订形成有界循环，保留决策依据与待确认项。
方案起草 → 独立评审 → 循环修订
RECENT CAPABILITIES
让结果走出对话，进入业务流程
决策与分支
工作流可通过决策路由节点选择后续分支，并结合 OpenAPI 请求连接外部系统。
知识与检索
结合语义、全文或混合检索，为智能体提供来自企业资料的参考信息。
数据与治理
智能问数、模型路由、资源权限和调用链路共同支持应用的日常运行与管理。
Knowledge Retrieval
HYBRID SEARCHVERSIONED INDEXRERANK READY
让语义理解与精确关键词，在同一次检索里协同工作
知识库可按场景选择语义、全文或混合检索，并把向量数据库、嵌入模型、向量维度、距离算法、稀疏来源、融合与重排收敛到一条可验证的配置链路。索引变化通过独立版本重建，切换前由旧版本持续服务。
知识库 / 设置 / 检索与索引
语义召回
+关键词 / 稀疏召回
+融合排序
+可选重排
真实产品界面：当前示例使用 PgVector、text-embedding-v3、1024 维向量与内置 BM25，选择混合检索后由语义与关键词两路共同召回。点击图片可查看完整配置。
01
先选择检索方式
语义检索理解自然语言，全文检索命中编号与专有名词，混合检索同时保留两类优势。
02
数据库能力自动收敛
PgVector、Milvus V2 与 Elasticsearch 各自呈现可用模式、距离算法、稀疏来源和索引参数。
03
召回、融合与重排可调
统一配置 Top K、最低相关度、RRF 或 Weighted 融合，并可接入 Rerank 模型进一步精排。
04
索引版本平滑切换
模型、维度或索引参数变化时构建独立物理版本，完成后原子激活，失败不影响当前查询。
- 检索模式
- 语义 / 全文 / 混合
- 向量数据库
- PgVector / Milvus V2 / Elasticsearch
- 融合策略
- RRF / Weighted
- 索引生命周期
- PENDING → ACTIVE
Unified Runtime
所有智能体共享同一套运行底座
无论标准智能体、工作流智能体还是 Agentic 智能体，都运行在同一套统一对话、会话工作空间、执行权限、长期记忆和多终端发布底座之上，避免能力重复建设，也让治理规则保持一致。
Chat
统一对话入口
Workspace
会话工作空间
Permission
执行权限治理
Memory
长期记忆
Unified Runtime
会话工作空间：隔离执行与产物
每个会话拥有独立的工作空间，管理输入资料、临时文件和最终产物，隔离不同任务的文件与运行环境，降低数据串用风险。
独立文件边界
任务执行记录
产物生成与下载
01 / 05 · 统一运行底座
Responses API
一套协议，连接模型生成、工具交接与智能体运行
对外提供结构化 Responses 协议，对内继续复用统一 ChatEvent 运行时。外部系统既可以直接选择模型，也可以通过已发布渠道调用智能体，并获得一致的流事件、状态续接和错误语义。
JSON / TYPED SSESTATEFUL CONTINUATIONFUNCTION HANDOFFCUSTOM EVENTS
Responses 协议事件流
POST /responses请求
{
"model": "model-id",
"input": "分析本月销售变化",
"stream": true
}标准事件
SSE01
response.created02
response.output_item.added03
response.output_text.delta04
langchat.event · tool.started05
response.completedPOST /responses
登录态直接模型调用
POST /v1/responses
已发布智能体渠道
GET /responses/{id}
读取有状态响应
01
JSON 与类型化 SSE
同一请求既可返回完整 Response 对象，也可按标准生命周期持续输出文本、函数参数、用量和终态。
02
外部函数交接
模型生成函数调用后，由外部系统执行并通过相同 call ID 回传结果，平台不会重复执行调用方函数。
03
响应状态与续接
支持 store、previous_response_id、查询、删除和后台取消，并按用户、渠道与访客隔离状态。
04
平台事件兼容
工具、检索、工作流、权限和工作区进度统一投影为 langchat.event，现有事件体系无需逐个改造。
Capability Groups
覆盖 AI 应用交付全流程
LangChat Agentic 把智能体、知识、数据、内容、模型、扩展、安全、运维和客户端能力组合在统一平台中，支撑企业从单一应用试点走向多团队、多应用的规模化运营。
Agent Applications
应用广场：按场景发现已发布应用
集中所有已发布应用，按客服、知识问答、数据分析、内容创作、办公助手和流程自动化等场景组织，业务人员可以按需查找和使用已经过验证的能力。
按业务场景组织应用
已发布应用集中呈现
构建与消费分离
01 / 11 · 应用广场与智能体
Agent Operations
对话日志：记录每次会话与调用
三类智能体共享同一套链路能力，对话日志完整记录会话过程与工具调用，便于回溯问题、验证效果和持续优化提示词。
会话与工具调用记录
链路可回溯
支撑提示词优化
02 / 11 · 智能体运行与数据权限
Knowledge Base
创建知识库：分步配置基础信息与检索
先设置名称、访问权限和解析模型，再配置向量资源、检索方式与召回参数。
基础信息与权限
向量资源与检索方式
召回参数与高级配置
03 / 11 · 企业知识库
Data & Analytics
智能问数：自然语言提问直接出结果
把数据源下的可用表纳入分析范围，每次提问自动选择必要的数据表，用自然语言完成取数与计算，直接输出结果表格与图表，并展示查询耗时。
自动选择所需数据表
结果表格与图表生成
查询范围与耗时可见
04 / 11 · 智能问数与数据源
Memory & Cost
长期记忆：六类记忆统一沉淀
长期记忆包含全部记忆、长期指令、用户偏好、项目事实、用户画像和其他类别。有些记忆在聊天过程中自动沉淀，有些可以由用户自行添加为全局记忆，每条记忆都可管理、可启停。
六类记忆统一管理
聊天自动沉淀
用户可添加全局记忆
05 / 11 · 长期记忆与用量治理
Content Generation
图像创作：配置模型与提示词直接生成
图像创作把模型与提示词配置集中在一个工作台，生成结果进入列表与详情统一管理，让图片生产可以被复用和追溯。
模型与提示词配置
生成结果统一管理
可复用、可追溯
06 / 11 · 内容创作
Security & Governance
提示词库：把表达沉淀为可复用资产
提示词库集中维护经过验证的提示词，让优秀的表达方式从个人经验变成团队可复用的资产，减少重复试错。
提示词集中维护
个人经验转为团队资产
减少重复试错
07 / 11 · 提示词与安全策略
Extensions
技能管理：封装可复用的专业任务
技能管理统一维护技能包、受控运行环境与语义资料。技能维护语义资料、触发词、适用任务与默认模型，由系统生成语义供 AI 判断何时激活技能。
技能包与语义资料
触发词与适用任务
由 AI 判断激活时机
08 / 11 · 扩展能力：技能、工具、MCP 与 A2A
Model & Infrastructure
模型管理：可替换的资源池
模型管理统一治理对话、视觉、嵌入、重排、图像与语音模型，兼容主流云服务以及 Xinference、vLLM 等私有化运行时，并显式声明向量维度与 Dense / Sparse 输出能力。
多类型模型统一管理
云服务与私有运行时并存
向量维度与输出能力治理
09 / 11 · 模型与数据基础设施
Operations
工作空间：会话级隔离执行
工作空间为会话提供隔离的执行环境，集中呈现工作区容量、磁盘占用、任务与沙箱生命周期，并支持磁盘读写监测与运行环境诊断。
会话级隔离执行环境
容量、磁盘与任务监控
读写监测与运行诊断
10 / 11 · 运维、监控与工作空间
Identity & System
用户管理：权限主体入口
用户管理维护平台中的权限主体，明确谁可以访问平台以及可以访问哪些资源，是授权体系的基础。
权限主体维护
明确访问范围
授权体系基础
11 / 11 · 权限、组织与系统能力
01
接入模型与数据
接入模型服务、业务数据库、企业知识库和向量存储，形成统一、可替换的 AI 基础设施。
02
构建与编排应用
用标准、工作流和 Agentic 三种范式把能力构建成可发布、可复用的业务应用。
03
发布与持续治理
统一对话、工作空间、执行权限、安全策略、用量限额与运行监控，持续治理并扩展场景。
独立的工作流节点依据决策模型返回的候选概率选择分支，并可通过概率与边际阈值约束低置信度结果。
Decision Models
用专用决策模型驱动工作流判断
通过 System One 请求与响应契约统一接入决策模型。TypeSafe 托管模型与 Ollama 本地部署共用一个接入入口，兼容该协议的供应商可沿用同一标准接入。
01选择决策模型
02评估当前状态
03路由到工作流分支
System One 标准协议TypeSafe · Ollama · 兼容服务
Model Routing
一个稳定入口，动态连接最合适的模型
应用既可以固定调用某个模型，也可以绑定模型路由。平台根据用户、组织和规则实时选择模型，在多个云模型与私有化实例之间完成分流、灰度和故障切换。
3
内置调度策略
2
模型与路由双选
1
统一模型调用入口
模型路由 / 策略总览
应用
路由决策
物理模型
真实产品界面：在同一个路由中维护作用域、候选模型、优先级和权重，上层应用只依赖稳定的逻辑目标。点击图片可查看完整界面。
高可用
01
故障转移
按优先级调用主模型；遇到连接、超时、限流等可重试故障时，安全切换到备用模型。
灰度分流
02
按权重
按容量或发布比例分配首选模型，适合新模型灰度、成本分配与不同规格实例分流。
均衡调度
03
轮询
在同规格模型实例间依次轮转，让新请求均匀落到不同机器，降低单实例拥堵。
Model Ecosystem
兼容主流大模型生态
统一接入企业常用的模型服务，覆盖对话、视觉、嵌入、重排、图像、语音与视频等能力类型，支持模型替换、能力路由和成本优化，并保留私有化部署与多供应商治理空间。
