长期记忆
跨会话延续用户偏好与上下文,记忆可查看、可治理
LangChat Agentic 是面向企业的智能体应用开发与运营平台,把模型接入、知识加工、数据分析、智能体构建、流程编排、内容生产、扩展执行、安全治理和生产运维统一到同一个平台,让 AI 能力转化为可配置、可发布、可审计、可持续运营的业务应用。
BUILT FOR REAL WORK
订单与运营团队
订单已经付款,库存是否足够、风险是否解除,还需要在不同系统中逐项确认。把这些检查连接起来,让发货决策更有依据。
把支付、风险与库存核验汇到同一流程,通过后再确认履约。
从这个业务问题开始
“这笔订单已经付款,可以发货了吗?请先核对库存和风险。”
在下方画布中查看应用如何构建。选择节点了解配置,对照参数与原始模板截图,理解知识、工具与人员如何配合。
并行核对订单支付、风险与库存,人工确认后创建履约并回读回执。
节点与控制连线按模板保留;缩放后可查看完整分支。
14 个真实节点 · 点击配置 · 拖动节点与画布 · 滚轮缩放
结构与字段来自随项目交付的内置模板,业务数据为合成数据;模型与企业资源需按实际环境绑定。
需接入订单、支付、风控与库存数据,创建履约单前保留人工确认。
Platform Highlights
统一聊天、知识库 RAG、智能问数与持久长任务,全部走统一契约,模块之间低耦合高内聚。
支持 Function Call、MCP、A2A、Skill 技能包,以及通过 OpenAPI 或 HTTP 把外部接口快速封装为 Function Call——企业既有系统即插即用。
Product Preview
智能体应用
选择智能体、工作流或 Agentic,并从场景模板开始构建。
企业知识库
把制度、手册与项目资料加工成可检索、可追溯、可评估的知识资产。
智能问数
让业务人员用自然语言获得受控、可解释的数据分析结果。
内容创作
覆盖图像、视频与长文档的内容生产工作台。
Agent Paradigms
标准智能体
角色化知识服务
工作流智能体
过程确定的业务流程
Agentic 智能体
约束内的自主协作
MULTI-AGENT COLLABORATION
从明确的步骤到开放式任务,让不同应用和模型各司其职。选择适合任务的协作模式,再连接知识、工具与业务数据。
按次序交接任务
独立分工,汇合结果
反复执行至退出条件
根据共享结果选择分支
由协调模型决定成员调用
场景示例 / USE CASES
从产品内置的 Agentic 场景模板出发,选择模型并按业务需要调整成员和协作方式。
真实产品界面:选择 Agentic 构建方式后,可从协作场景模板开始配置。
SOLUTION PLANNING
需求分析、方案设计与独立复核依次协作,形成可讨论的项目方案。
BUSINESS DIAGNOSIS
主管根据问题分派指标、运营与证据复核任务,汇总有边界的调查结论。
DELIVERY REVIEW
并行审查项目范围、资源与风险,由交付负责人汇总准入条件。
TECHNICAL REVIEW
方案起草、独立评审和修订形成有界循环,保留决策依据与待确认项。
RECENT CAPABILITIES
工作流可通过决策路由节点选择后续分支,并结合 OpenAPI 请求连接外部系统。
结合语义、全文或混合检索,为智能体提供来自企业资料的参考信息。
智能问数、模型路由、资源权限和调用链路共同支持应用的日常运行与管理。
Knowledge Retrieval
知识库 / 设置 / 检索与索引
Unified Runtime
Chat
统一对话入口
Workspace
会话工作空间
Permission
执行权限治理
Memory
长期记忆
Unified Runtime
Responses API
请求
{
"model": "model-id",
"input": "分析本月销售变化",
"stream": true
}标准事件
SSEresponse.createdresponse.output_item.addedresponse.output_text.deltalangchat.event · tool.startedresponse.completedPOST /responses
登录态直接模型调用
POST /v1/responses
已发布智能体渠道
GET /responses/{id}
读取有状态响应
Capability Groups
Agent Applications
Agent Operations
Knowledge Base
Data & Analytics
Memory & Cost
Content Generation
Security & Governance
Extensions
Model & Infrastructure
Operations
Identity & System
01
接入模型服务、业务数据库、企业知识库和向量存储,形成统一、可替换的 AI 基础设施。
02
用标准、工作流和 Agentic 三种范式把能力构建成可发布、可复用的业务应用。
03
统一对话、工作空间、执行权限、安全策略、用量限额与运行监控,持续治理并扩展场景。
独立的工作流节点依据决策模型返回的候选概率选择分支,并可通过概率与边际阈值约束低置信度结果。
Decision Models
Model Routing
3
内置调度策略
2
模型与路由双选
1
统一模型调用入口
真实产品界面:在同一个路由中维护作用域、候选模型、优先级和权重,上层应用只依赖稳定的逻辑目标。点击图片可查看完整界面。
01
02
03
Model Ecosystem