产品概述

LangChat是基于Java生态构建的企业级AIGC（AI Generated Content）应用开发平台，为企业提供完整的AI大模型集成解决方案。可以轻松集成微服务架构设计，支持快速构建智能知识库、多模态AI应用和智能工作流，助力企业实现AI驱动的数字化转型。

商业版咨询微信：LangchainChat （备注公司名称）

商业协议

二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用

代码分层架构

LangChat采用分层架构设计，确保整体项目架构的规范性和统一性。通过标准化的模块化设计，支持快速扩展新功能模块和业务场景，同时保持设计语言的一致性。开发者无需关注底层基础设施和基础组件，可以专注于业务逻辑开发，显著提升开发效率。

Java技术栈

基于Spring Boot 3和Vue 3响应式前端框架构建，为企业级AI应用开发提供完整的解决方案。

技术架构优势： — 模块化设计：LangChat基于模块化设计，将核心业务逻辑和基础组件进行分离，确保业务模块的清晰和可扩展性

主流技术栈：基于SpringBoot3、Vue 3作为核心技术栈，提供完整的AI大模型集成解决方案
企业级开发体验：深度集成Java生态系统，提供丰富的中间件支持和标准化的开发规范

Java生态深度整合：

标准化开发框架：基于Spring生态体系，提供统一的开发模式和最佳实践
企业级中间件支持：集成主流的企业级中间件，包括消息队列、缓存、数据库等
丰富的扩展能力：支持插件化开发，提供标准化的扩展接口和SDK

开发效率提升：通过标准化的技术栈和丰富的开发工具，显著降低AI应用开发门槛，提升开发团队的生产效率，快速构建企业级智能化应用。

后端技术栈

LangChat后端采用Spring Boot 3作为核心框架，基于JDK 17+ LTS版本开发，具备以下企业级技术特性：

核心框架：Spring Boot 3.x（支持GraalVM原生编译，提升启动性能）
运行环境：JDK 17+ LTS（支持虚拟线程、模式匹配等现代Java特性）
数据存储：MySQL 8.0+（支持JSON数据类型、窗口函数）、Redis 6.0+（支持Stream、模块化架构）
ORM框架：MyBatis-Plus 3.5+（提供代码生成器、分页插件、性能分析器）
AI集成框架：LangChain4j（提供统一的大模型抽象层、多向量数据库适配、RAG检索增强生成、Function Calling、流式响应处理、多模态AI能力集成）
安全认证：Sa-Token（支持JWT、OAuth2、单点登录、权限细粒度控制）
工具库：Hutool（提供丰富的Java工具类，提升开发效率）
监控体系：集成Micrometer、Prometheus，支持分布式链路追踪

前端技术栈

LangChat前端采用Vue 3 Composition API技术栈，结合现代化前端工程化工具链，提供高性能的企业级用户界面：

核心框架：Vue 3.4+（支持Composition API、Teleport、Suspense等现代特性）
开发语言：TypeScript 5.0+（提供完整的类型安全支持和智能提示）
运行环境：Node.js v22 LTS（支持ES2024特性、性能优化）
UI组件库：NaiveUI（提供60+高质量组件，支持主题定制和国际化）
工作流引擎：VueFlow（基于Vue 3的流程图编辑器，支持自定义节点和边）
样式框架：Tailwind CSS 3.4+（原子化CSS，支持JIT编译和响应式设计）
项目脚手架：Vben5（企业级Vue 3项目模板，集成权限管理、多主题等）
状态管理：Pinia（Vue 3官方推荐的状态管理库，支持TypeScript）
构建工具：Vite 5.0+（基于ESBuild的快速构建工具，支持HMR热更新）

硬件要求

生产环境推荐配置：

CPU：8核心以上（支持Intel/AMD x86_64架构，推荐Intel Xeon或AMD EPYC系列）
内存：16GB以上（推荐32GB，支持JVM堆内存调优，建议配置为物理内存的70-80%）
存储：50GB以上SSD（推荐NVMe SSD，支持数据持久化和日志存储，IOPS > 10000）
网络：千兆网卡（支持高并发API调用，推荐万兆网卡用于大规模部署）
操作系统：CentOS 8+、Ubuntu 20.04+、RHEL 8+、SUSE 15+、Windows Server 2019+
容器化支持：Docker 20.10+、Kubernetes 1.20+、OpenShift 4.8+

性能指标：

并发处理能力：支持1000+并发用户，响应时间 < 2秒
API吞吐量：支持10000+ QPS，支持水平扩展至更高并发
数据存储能力：支持TB级向量数据存储，支持分布式存储架构
高可用性：99.9%服务可用性，支持集群部署和故障自动切换
无GPU依赖：基于云端大模型API调用，无需本地GPU资源，降低部署成本

模型接入支持

LangChat提供统一的大模型接入抽象层，支持多种模型提供商和部署方式：

1. 国内主流模型服务商

DeepSeek：支持DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder等系列模型
阿里百炼：集成通义千问系列模型，支持Qwen-Max、Qwen-Plus等
硅基流动：支持硅基系列大语言模型
百度千帆：集成文心一言系列模型，支持ERNIE-Bot等
智谱清言：支持GLM-4、GLM-4V等多模态模型
字节豆包：集成豆包系列模型
零一万物：支持Yi系列开源模型
讯飞星火：集成星火认知大模型

2. 国际主流模型服务商

OpenAI：支持GPT-4、GPT-3.5-turbo、DALL-E等系列模型
Anthropic：集成Claude-3系列模型
Google：支持Gemini Pro、Gemini Ultra等模型
Azure OpenAI：企业级OpenAI服务接入

3. 私有化部署模型

Ollama：支持本地Ollama服务，可部署Llama2、CodeLlama等开源模型
vLLM：高性能推理引擎，支持批量推理和流式输出
Xinference：开源模型推理平台，支持多种模型格式
GpuStack：开源模型推理平台，支持多种模型格式
自建模型服务：支持通过标准API接入企业自建的大模型服务

产品介绍

LangChat商业版是一个企业级AI应用开发平台，基于主流Java技术栈生态，集成了多种先进的AI技术和开发工具，为企业提供全方位的AI应用开发解决方案。平台采用模块化设计理念，每个模块都经过精心架构和优化，确保功能的完整性、可扩展性和企业级稳定性。

Agent 应用开发

Agent 应用管理

Agent是LangChat的核心技术概念，代表了一个具有特定AI能力的智能体实例。通过Agent应用管理，企业可以快速构建和部署各种智能化应用场景。

核心功能：

多场景应用构建：支持对话式AI（CHAT）、知识库问答助手、数据可视化图表助手等多种应用类型
动态能力配置：支持实时配置模型参数、对话参数、系统提示词、温度参数等关键配置项
多模态交互支持：集成OCR文字识别、TTS语音合成、ASR语音识别、文档解析等多媒体处理能力
流式响应处理：支持实时流式输出，提供更好的用户体验
上下文管理：智能管理对话上下文，支持长对话和会话状态保持

Agent 知识库检索

Agent知识库检索基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术架构，通过向量数据库检索相关文档片段，为大语言模型提供上下文信息，从而实现精准的智能问答。

核心功能：

向量化检索：基于语义相似度的向量检索算法，支持多种相似度计算方法（余弦相似度、欧几里得距离等）
混合检索策略：结合向量检索和关键词检索，提供更精准的检索结果
检索结果排序：支持基于相关性、时间、权重等多维度的结果排序算法
上下文窗口管理：智能管理检索结果的上下文长度，确保在模型token限制内提供最优信息
检索性能优化：支持检索结果缓存、批量检索、异步检索等性能优化策略

Agent 数据关联

Agent数据关联模块基于企业级集成架构，支持与多种外部数据源和服务的深度集成，扩展Agent的能力边界。

核心功能：

数据表关联：支持关联多种数据库表（MySQL、PostgreSQL、Oracle等），实现实时数据查询和智能分析
知识库关联：支持关联向量知识库，提供基于RAG的智能问答和知识检索能力
插件关联：支持关联自定义插件和第三方服务，通过Function Calling机制扩展AI能力
MCP服务关联：支持关联MCP（Model Control Protocol）服务，实现标准化的AI模型控制和服务集成

Workflows 工作流引擎

工作流设计

工作流设计模块基于VueFlow技术栈，提供了企业级的可视化工作流编排界面，支持复杂业务流程的设计和实现。

核心功能：

可视化编排：基于VueFlow的拖拽式工作流设计器，支持节点拖拽、连线、缩放等操作
节点生命周期管理：支持节点的创建、编辑、删除、复制、版本管理等完整生命周期操作
实时测试调试：支持单节点测试运行、断点调试、执行日志查看等调试功能
版本控制：支持工作流版本管理、回滚、分支合并等版本控制功能
性能监控：提供工作流执行性能监控、资源使用统计、执行时间分析等功能

工作流节点

工作流节点模块提供了丰富的节点类型库，满足各种企业级业务场景需求。

核心功能：

AI处理节点：支持多种大语言模型调用、向量检索、文本生成、图像处理等AI能力
数据处理节点：Text2SQL转换、数据库CRUD操作、数据清洗、格式转换等数据处理能力
流程控制节点：条件分支、循环控制、并行执行、异常处理等流程控制逻辑
系统集成节点：HTTP API调用、消息队列、邮件发送、企业微信/钉钉推送等系统集成能力
自定义扩展节点：支持插件节点、MCP服务节点、自定义函数节点等扩展能力
数据流转管理：支持节点间数据传递、类型转换、数据验证等数据流转管理功能

工作流多模态节点

工作流多模态节点模块基于多模态处理技术，提供了丰富的多模态处理节点类型库，满足各种企业级业务场景需求。

场景案例：

Crawl4ai: Crawl4ai开源爬虫引擎，可以将网页数据抓取为结构化markdown文本
JsonPath: 利用JSONPath解析json中的数据
LinkParse: 网页链接解析节点，获取文本内容
QrCode: 二维码生成节点，将文本转换成二维码
Toon: 利用Toon实现JSON的序列化
VL视觉模型：利用VL视觉模型，识别图片内容

知识库管理

集成PaddleOCR模型和MinerU模型

集成PaddleOCR模型和MinerU模型，提供基于文本和图片的智能文档处理能力。

PaddleOCR 3.x 核心特色能力：

PaddleOCR-VL - 通过 0.9B 超紧凑视觉语言模型增强多语种文档解析：面向文档解析的 SOTA 且资源高效的模型, 支持 109 种语言，在复杂元素（如文本、表格、公式和图表）识别方面表现出色，同时资源消耗极低。
PP-OCRv5 — 全场景文字识别，单模型支持五种文字类型（简中、繁中、英文、日文及拼音），精度提升13个百分点。解决多语言混合文档的识别难题。
PP-StructureV3 — 复杂文档解析，将复杂PDF和文档图像智能转换为保留原始结构的Markdown文件和JSON文件，在公开评测中领先众多商业方案。完美保持文档版式和层次结构。
PP-ChatOCRv4 — 智能信息抽取，原生集成ERNIE 4.5，从海量文档中精准提取关键信息，精度较上一代提升15个百分点。让文档"听懂"您的问题并给出准确答案。

在LangChat Pro中，MarkdownSectionSplitter与MinerU/RapidDoc解析流程无缝衔接，形成了完整的文档处理解决方案：

Gotenberg服务将Office文档转换为高精度PDF
MinerU/RapidDoc将PDF解析为Markdown格式
MarkdownSectionSplitter对解析结果进行智能分段，Markdown为AST（抽象语法树），确保准确识别文档结构和正确处理嵌套元素
分段后的内容用于向量化解析和知识库构建

知识库配置

知识库配置模块基于企业级向量数据库技术，提供了完整的知识库生命周期管理功能。

核心功能：

智能文档分段：支持基于NLP的语义分段、固定长度分段、段落分段、正则表达式分段等多种分段策略，提供分段效果预览和参数调优
向量数据库配置：支持多种向量数据库（Milvus、Chroma、Qdrant、Weaviate等），提供统一的向量存储和检索接口
检索策略配置：支持配置相似度阈值、检索数量、混合检索权重等检索参数，支持A/B测试和效果评估
增量向量化：支持单个文档片段的增量向量化、重新向量化、禁用/启用等精细化管理操作
多格式文档支持：支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown等常见文档格式，针对Excel提供专门的表格向量化策略
知识库组织管理：支持文件夹层级管理、标签分类、权限控制等知识库组织功能
API服务化：提供RESTful API接口，支持外部系统集成和第三方应用调用
执行监控：提供向量化任务执行日志、性能监控、错误诊断等运维管理功能

LangChat知识库增强

LangChat提供了更多知识库增强功能。

增强功能：

自定义分段策略：支持每个文档自定义文本分段策略
分段数据编辑：支持对已向量化的文本段编辑、修改、删除、重新向量化操作
文档导入：支持 PDF、Word、Excel 等格式

知识检索

知识检索模块提供了高效的向量检索功能。

核心功能：

向量检索：支持相似度检索
检索优化：支持检索参数优化
结果展示：支持检索结果展示

AI 能力矩阵

LangChat提供全面的企业级AI能力矩阵，基于多模态大模型技术架构，涵盖内容生成、智能解析、自然语言处理等多个技术维度，为企业级应用提供强大的AI技术赋能。

多模态生成能力

核心功能：

文生图（Text-to-Image）：集成Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney等主流图像生成模型，支持高精度图像生成、风格迁移、图像编辑等功能，提供多种图像尺寸和风格选择
文生音频（Text-to-Speech）：基于先进的神经网络TTS技术，支持多语言、多音色、多语速的语音合成，提供自然流畅的语音输出和情感表达
文生视频（Text-to-Video）：集成视频生成模型，支持文本到视频的转换、视频编辑、风格转换等功能，实现智能视频内容创作
视觉解析（Visual Understanding）：基于计算机视觉技术，支持图像内容理解、场景识别、物体检测、OCR文字识别、图像分类等视觉AI能力
智能文档生成：提供基于模板的文档自动生成、富文本编辑、格式转换等功能，支持Word、PDF、Markdown等多种文档格式的智能处理

服务集成

LangChat 封装了一些开源产品的服务集成，提供Docker-Compose脚本一键部署并接入服务。

核心功能：

Excalidraw 绘图：集成 Excalidraw 绘图服务，提供在线绘图和协作功能
SearXNG 搜索：集成 SearXNG 搜索服务，提供开源的搜索引擎
Xinference 平台：集成 Xinference 平台，提供开源的 LLM 服务

MCP 服务集成

LangChat提供强大的MCP（Model Control Protocol）服务集成能力，遵循标准化的AI模型控制协议规范，支持多种接入方式和协议。

LangChat Pro内置200+ MCP资源，提供完整的MCP服务，支持多种接入方式，如HTTP、Stdio、Docker标准输入输出协议。

核心特性：

多协议支持：同时支持HTTP SSE & Streamable和Stdio、Docker标准输入输出协议，满足不同部署场景的接入需求
标准化配置：通过JSON Schema配置方式实现快速接入，支持协议版本管理和向后兼容
Java SDK支持：提供完整的Java SDK，支持通过@McpServer、@McpTool等注解快速构建MCP服务
工具发现机制：支持动态发现和展示每个MCP Server的Tools列表，提供完整的API文档和参数验证
安全认证：支持OAuth2、API Key等多种认证方式，确保服务调用的安全性
监控与日志：提供完整的调用链路追踪和性能监控，支持错误诊断和性能优化

工作流集成MCP

LangChat Pro 的工作流可以直接使用MCP进行集成，实现LangChat Pro与MCP Server之间的数据交互。

消息渠道集成

LangChat 提供全面的企业级消息渠道集成解决方案，支持多种主流企业协作平台。

核心功能：

企业微信集成：支持企业微信机器人、应用消息、群聊机器人等多种接入方式
钉钉集成：支持钉钉机器人、工作通知、群聊机器人等场景
邮件系统集成：支持 SMTP 协议，实现邮件自动收发和处理
自定义消息模版：支持配置消息模版推送消息

Text2SQL 能力

LangChat Pro 提供强大的 Text2SQL 转换能力，通过创新的自定义DDL技术，实现自然语言到精准SQL的智能转换。

自定义DDL功能

传统Text2SQL方案只能读取原始的英文字段名，AI难以理解业务含义。LangChat Pro创新性地提供了自定义DDL功能，允许用户为表和字段添加中文含义标注，让AI真正理解业务语义。

核心特性：

多数据源支持：支持所有符合 JDBC 协议的数据源接入（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、国产数据库等）
左右分栏布局：左侧展示原始表DDL，右侧管理自定义DDL，操作直观便捷
智能 DDL 解析：自动获取和解析数据源的完整DDL信息，支持大量表的分页展示
自定义中文标注：为表名和字段添加中文含义和业务说明，让AI准确理解业务语义
SQL 生成优化：基于自定义DDL智能生成优化的SQL查询语句，准确率提升至85-95%
Agent集成：将自定义DDL引入Agent应用，实现自然语言秒变精准SQL
查询结果处理：支持查询结果的智能处理、格式化和可视化展示

应用价值：

降低数据查询门槛，业务人员无需学习SQL
大幅提升SQL生成准确率，从60-70%提升到85-95%
显著减少技术人员工作量，节省70%以上的数据查询支持工作
加速数据驱动决策，响应速度提升10倍以上

敏感词管理

LangChat 提供强大的敏感词管理能力，支持对敏感词进行管理，并支持对敏感词进行过滤。

核心功能：

敏感词管理：支持敏感词的添加、删除、查询和替换
敏感词过滤：支持对文本内容进行敏感词过滤，并返回过滤后的结果

模型消耗监控

LangChat Pro 提供企业级的模型消耗监控能力，通过ChatListener实时监听机制和多维度统计分析，让企业清晰掌握AI大模型的使用成本，实现精细化的成本管理和优化。

ChatListener监听机制

LangChat Pro封装了ChatListener监听器，能够实时捕获每一次模型调用的Request和Response数据，从请求发起到响应返回，完整记录调用链路，精准统计Token消耗，实时计算费用。

核心特性：

灵活的双重计费模式：支持按Token计费（适用OpenAI、Claude等国际模型）和按次数计费（适用部分国产模型、自建模型），一次配置自动计算
费用总览：提供总费用、总Token消耗、成功率、平均耗时等核心指标，支持环比/同比增长分析
模型维度统计：按模型分组的消耗排行，饼图可视化展示各模型费用占比，快速找出"费用大户"
时间维度统计：按日/周/月的费用趋势图、Token消耗趋势、调用次数趋势，掌握成本变化规律
详细记录表格：每笔调用完整记录，支持按模型、状态、时间、应用、费用区间等多维度筛选，数据可导出用于财务对账
实时监控零延迟：ChatListener采用异步处理，每次调用立即记录，不影响业务性能
精准计费误差为零：精确到0.0001元，基于实际调用数据计算，不是估算而是精准统计

应用价值：

成本透明可控，实时掌握AI模型使用成本，避免预算超支
优化模型选型，基于数据分析发现高成本模型，评估替代方案，节省成本高达75%
及时发现异常，通过趋势分析识别异常调用模式，快速止损
数据驱动决策，丰富的图表展示和多维分析，基于可视化数据优化AI投入产出比

Dify & Coze 集成

LangChat 提供与主流 AI 应用开发平台的深度集成能力。

核心功能：

平台授权管理：支持 Dify、Coze 平台的授权配置和管理
工作流集成：支持快速接入平台的工作流应用
机器人集成：支持接入平台开发的智能机器人
数据同步：支持应用数据的双向同步和更新

自定义插件

LangChat 提供强大的插件扩展能力，基于大模型的 Function Call 机制，实现业务能力的快速集成和扩展。

核心特性：

动态插件构建：支持通过配置方式快速构建 HTTP 插件，无需编写代码
注解式开发：提供 @Tool 注解，支持快速将 Java 方法暴露为插件能力
参数配置：支持灵活配置请求参数、响应格式、错误处理等
插件管理：提供完整的插件生命周期管理，包括创建、测试、发布、监控等

应用场景：

业务系统集成：快速对接企业内部系统
第三方服务调用：集成各类第三方 API 服务
数据处理：实现数据转换、清洗、分析等功能
自动化流程：支持复杂业务流程的自动化处理

模型配置

LangChat 提供全面的模型配置管理能力，支持多种类型 AI 模型的动态配置和灵活切换。

核心特性：

多模态模型支持：
- 推理模型：支持各类大语言模型的接入和配置
- 视觉模型：支持图像识别、目标检测等视觉任务
- 文生图模型：支持阿里、豆包等图像生成模型
- 视频模型：支持视频理解、视频生成等能力
- 语音模型：支持语音识别、语音合成等功能
- 向量模型：支持文本向量化、语义检索等能力
向量数据库配置：
- 支持多种向量数据库的接入
- 提供灵活的索引配置
- 支持数据同步和迁移
动态配置能力：
- 配置即生效：支持模型参数的实时更新
- 模型测试：提供模型连通性和性能测试
- 版本管理：支持模型版本的回滚和切换

高精度OCR能力

LangChat集成了基于PaddleOCR的高精度文字识别引擎，提供端到端的图像文字识别解决方案。

核心特性：

多场景识别：支持通用文字、表格、票据、证件等多种场景的文字识别
多语言支持：支持中英文、数字、符号等多语言混合识别
版面分析：智能分析文档版面结构，准确识别文字位置和排版
表格识别：支持复杂表格的自动识别和结构化输出

技术优势：

内置轻量级模型，无需额外配置
支持离线部署，保护数据安全
识别准确率高，支持模糊图片处理
处理速度快，支持批量识别

应用场景：

文档数字化：快速将纸质文档转换为可编辑文本
票据识别：自动识别发票、收据等票据信息
证件识别：支持身份证、营业执照等证件信息提取
表格处理：自动识别和结构化表格数据

应用接入渠道

LangChat提供多种灵活的应用接入方式，满足不同场景下的集成需求。

接入方式：

独立窗口接入
- 支持免登录窗口模式
- 通过Iframe方式快速嵌入
- 支持自定义窗口样式和主题
- 适用于需要独立展示的场景
SDK接入
- 提供标准Web SDK
- 支持右下角悬浮窗口
- 支持自定义触发方式
- 适用于门户网站集成

权限管理

权限管理模块基于RBAC（Role-Based Access Control）权限模型，提供了企业级的安全访问控制体系。

核心功能：

用户生命周期管理：支持用户创建、编辑、禁用、删除等完整生命周期管理，支持批量导入、密码策略、账户锁定等安全策略
角色权限配置：支持多层级角色定义、权限继承、动态权限分配，提供细粒度的功能权限和数据权限控制
菜单权限管理：支持动态菜单配置、权限路由、按钮级权限控制，确保用户只能访问授权的功能模块
组织架构管理：支持多层级部门组织架构、人员归属管理、部门权限继承等企业级组织管理功能
令牌安全管理：支持JWT令牌管理、Token刷新、单点登录、会话管理、安全审计等企业级安全功能
操作审计日志：提供完整的用户操作日志记录、安全事件监控、异常行为检测、合规性审计等安全监控功能
数据权限控制：支持基于部门、角色、用户的数据访问权限控制，确保数据安全和隐私保护

商业协议

二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用

1. 授权使用范围 授权用户可无限期在其内部使用和发行LangChat Pro授权源码（企业授权用户不含分公司、子公司及第三方公司；个人授权用户仅可个人使用，不可用于在职公司或任何第三方），并可将其集成至内部应用环境中，拥有对源代码的修改权和定制化开发权。

2. 知识产权保护 授权用户不可向第三方发行或转让授权源码，无论有偿或无偿，也不可申请包含LangChat Pro授权源码的软件著作权。用户可申请基于LangChat Pro进行二次开发的自研部分源码的软件著作权。

3. 项目交付规范 授权用户仅可通过项目形式进行源码的二次开发，完成的定制化软件必须加密打包后才可交付客户。如需交付项目源码，必须为客户购买对应的商业授权许可。

4. 合规使用要求 授权用户不可将LangChat Pro授权源码用于任何违法、违规的活动。一经发现，LangChat Pro将第一时间配合相关部门进行处理，并保留追究法律责任的权利。

5. 技术支持服务 商业版用户享有专业技术支持服务，包括但不限于：技术咨询、问题诊断、性能优化建议、版本升级支持等。支持服务响应时间：工作日8小时内响应，紧急问题4小时内响应。

详细功能清单

功能模块	功能清单
功能模块	功能清单	开源版	开源授权版	商业版
探索模块	已发布应用管理	❌	❌	✅
探索模块	Agent应用聊天	❌	❌	✅
Agent应用开发	Agent应用管理（基础对话式AI）	✅	✅	✅
	多场景应用构建（思维导图应用、ChatBI应用、文档应用、知识库问答助手、数据可视化图表助手）	❌	❌	✅
	Agent基础配置（模型参数、对话参数、系统提示词、温度参数）	✅	✅	✅
	多模态交互支持（OCR文字识别、TTS语音合成、ASR语音识别、文档解析）	❌	❌	✅
	流式响应处理、上下文管理	❌	❌	✅
	Agent知识库检索（RAG向量化检索、混合检索策略、检索结果排序）	❌	❌	✅
	上下文窗口管理、检索性能优化	❌	❌	✅
	Agent动态数据关联：关联数据表（MySQL、PostgreSQL、Oracle等）	❌	❌	✅
	Agent动态数据关联：关联向量知识库、关联自定义插件	❌	❌	✅
	Agent动态数据关联：关联MCP Server服务	❌	❌	✅
	上传文档文件/图片聊天、语音录入	❌	❌	✅
	Agent接入渠道配置、对话日志管理、数据监控查看	❌	❌	✅
Workflows工作流引擎	可视化工作流编排（基于VueFlow拖拽式设计器）	❌	❌	✅
	节点生命周期管理（创建、编辑、删除、复制、版本管理）	❌	❌	✅
	实时测试调试（单节点测试、断点调试、执行日志查看）	❌	❌	✅
	版本控制（工作流版本管理、回滚、分支合并）	❌	❌	✅
	性能监控（执行性能监控、资源使用统计、执行时间分析）	❌	❌	✅
	AI处理节点（多种大语言模型调用、向量检索、文本生成、图像处理）	❌	❌	✅
	数据处理节点（Text2SQL转换、数据库CRUD、数据清洗、格式转换）	❌	❌	✅
	流程控制节点（条件分支、循环控制、并行执行、异常处理）	❌	❌	✅
	系统集成节点（HTTP API调用、消息队列、邮件发送、企业微信/钉钉推送）	❌	❌	✅
	自定义扩展节点（插件节点、MCP服务节点、自定义函数节点）	❌	❌	✅
	工作流接入渠道配置、对话日志管理、数据监控查看	❌	❌	✅
知识库模块	知识库管理	✅	✅	✅
	集成PaddleOCR、MinerU高精度文档处理引擎	❌	❌	✅
	切片管理	✅	✅	✅
	切片文本段更新、重新向量化、删除新增文本段	❌	❌	✅
	文档导入、文本录入、网页链接导入	✅	✅	✅
	自定义文本拆分策略（NLP句子拆分、固定字符拆分、按行/段落拆分、正则拆分）	❌	❌	✅
	向量搜索	✅	✅	✅
Text2SQL模块	数据源管理（所有支持JDBC协议数据源）	❌	❌	✅
	原始表DDL自动获取与分页展示	❌	❌	✅
	自定义DDL配置（左右分栏布局）	❌	❌	✅
	表名和字段中文含义标注	❌	❌	✅
	自然语言转SQL	❌	❌	✅
	Agent应用集成Text2SQL数据源	❌	❌	✅
	查询结果智能展示与处理	❌	❌	✅
集成模块	Dify、Coze授权配置	❌	❌	✅
	Dify平台应用、工作流接入	❌	❌	✅
	Coze平台应用、工作流接入	❌	❌	✅
AI MCP 模块	MCP Server授权配置	✅	✅	✅
	MCP JSON快速接入（HTTP、Stdio、Docker）	✅	✅	✅
	提供Java模块，通过@McpXxx注解快速构建MCP服务应用	✅	✅	✅
AI 模块	AI 绘图（文生图）	❌	❌	✅
	AI 音频（文生音频，音频文件合成、TTS）	❌	❌	✅
	AI 视频（文生视频，视频文件合成）	❌	❌	✅
	AI 视觉（图片内容解析）	❌	❌	✅
	AI 写作（文档编辑器文本写作）	❌	❌	✅
自定义插件	动态插件构建（通过配置方式快速构建HTTP插件）	❌	❌	✅
	注解式开发（@Tool注解快速将Java方法暴露为插件）	❌	❌	✅
	参数配置（请求参数、响应格式、错误处理）	❌	❌	✅
	插件生命周期管理（创建、测试、发布、监控）	❌	❌	✅
	Function Call机制集成	❌	❌	✅
敏感词管理	敏感词库管理（添加、删除、查询、替换）	❌	❌	✅
敏感词管理	敏感词过滤（实时过滤用户输入和AI输出）	❌	❌	✅
高精度OCR能力	多场景识别（通用文字、表格、票据、证件）	❌	❌	✅
	多语言支持（中英文、数字、符号混合识别）	❌	❌	✅
	版面分析（智能分析文档版面结构）	❌	❌	✅
	表格识别（复杂表格自动识别和结构化输出）	❌	❌	✅
	PaddleOCR引擎集成（内置轻量级模型、离线部署）	❌	❌	✅
消息渠道配置	企业微信集成（机器人、应用消息、群聊）	❌	❌	✅
	钉钉集成（机器人、工作通知、群聊）	❌	❌	✅
	邮件系统集成（SMTP协议、自动收发）	❌	❌	✅
	自定义消息模板	❌	❌	✅
模型配置	推理模型配置（各类大语言模型接入）	✅	✅	✅
	视觉模型配置（图像识别、目标检测）	❌	❌	✅
	文生图模型配置（阿里、豆包等图像生成模型）	❌	❌	✅
	视频模型配置（视频理解、视频生成）	❌	❌	✅
	语音模型配置（语音识别、语音合成）	❌	❌	✅
	向量模型配置（文本向量化、语义检索）	✅	✅	✅
	向量数据库配置（Milvus、Chroma、Qdrant、Weaviate）	✅	✅	✅
	动态配置能力（实时更新、模型测试、版本管理）	❌	❌	✅
	模型连通性和性能测试	❌	❌	✅
模型消耗监控	ChatListener实时监听机制	❌	❌	✅
	灵活计费模式（按Token计费/按次数计费）	❌	❌	✅
	费用总览（总费用、Token消耗、成功率、平均耗时、环比/同比）	❌	❌	✅
	模型维度统计（消耗排行、饼图可视化、时间筛选）	❌	❌	✅
	时间维度统计（费用/Token/调用次数趋势图）	❌	❌	✅
	详细记录表格（多维筛选、数据导出）	❌	❌	✅
	实时监控零延迟（异步处理不影响性能）	❌	❌	✅
	精准计费（精确到0.0001元）	❌	❌	✅
应用接入渠道	独立窗口接入（免登录窗口、Iframe嵌入）	❌	❌	✅
	自定义窗口样式和主题	❌	❌	✅
	Web SDK接入（右下角悬浮窗口、自定义触发）	❌	❌	✅
	RESTful API接口	❌	❌	✅
权限管理模块（RBAC）	用户生命周期管理（创建、编辑、禁用、删除、批量导入）	✅	✅	✅
	密码策略配置（复杂度、有效期、重试次数、账户锁定）	❌	❌	✅
	角色权限配置（多层级角色、权限继承、动态权限分配）	✅	✅	✅
	细粒度权限控制（功能权限、数据权限、操作权限、按钮权限）	❌	❌	✅
	菜单权限管理（动态菜单配置、权限路由、按钮级权限）	✅	✅	✅
	组织架构管理（多层级部门、人员归属、部门权限继承）	✅	✅	✅
	令牌安全管理（JWT令牌、Token刷新、单点登录、会话管理）	✅	✅	✅
	操作审计日志（用户操作记录、安全事件监控、异常行为检测）	✅	✅	✅
	数据权限控制（基于部门、角色、用户的数据访问控制）	❌	❌	✅
	合规性审计（日志导出、审计报告生成）	❌	❌	✅
LangChat平台业务端	langchat-business-ops业务端封装	❌	❌	✅
	完整RBAC权限体系集成	❌	❌	✅
	动态权限路由	❌	❌	✅
	多租户支持	❌	❌	✅
	主题定制、国际化支持	❌	❌	✅
授权支持	产品使用文档	✅	✅	✅
	商业版产品文档	❌	✅	✅
	产品开发文档	❌	✅	✅
	版本迭代支持	❌	✅	✅
	专属架构师支持	❌	✅	✅
	商业授权书	❌	✅	✅

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