产品概述
LangChat是基于Java生态构建的企业级AIGC（AI Generated Content）应用开发平台，为企业提供完整的AI大模型集成解决方案。可以轻松集成微服务架构设计，支持快速构建智能知识库、多模态AI应用和智能工作流，助力企业实现AI驱动的数字化转型。
商业版咨询微信：LangchainChat （备注公司名称）
商业协议
二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用
授权场景案例
❗️授权遵守的原则：不可传递授权，即 A 为授权主体，商用给了 B 其中 B 是可以自用的，但是❌️不享受商用能力【B为非授权主体】需获取官方授权后✅️可商用。
- 场景案例一：
在这个场景中，假设软件开发公司（授权单位[1]）开发了一个用于数据处理的软件，并授权给客户公司（客户[2]）使用。根据授权协议，客户公司可以使用可运行的jar文件或镜像来部署和运行该软件。然而，如果客户公司需要访问源代码，他们必须重新向软件开发公司购买授权。一旦他们获得源代码，他们可以用于内部目的，但不能进行二次开发或修改并将其用于商业目的。如果客户公司修改了源代码并打算将其用于商业用途，他们必须重新购买授权。
- 场景案例二：
在这个场景中，假设软件服务提供商（授权单位[1]）提供一种用于云存储的软件服务，并将其授权给云服务提供商（客户[2]）。根据授权协议，云服务提供商可以使用可运行的jar文件或镜像来在其云平台上提供该服务。然而，如果云服务提供商需要访问源代码以进行定制或优化，他们必须重新向软件服务提供商购买授权。在获得源代码后，云服务提供商可以进行必要的修改，但不能将修改后的代码用于商业目的，除非他们重新购买了授权。
- 场景案例三：
在这个场景中，假设一个开源软件项目的维护者（授权单位[1]）授权给一家IT咨询公司（客户[2]），该公司希望在其客户项目中使用该软件。根据授权协议，IT咨询公司可以使用可运行的jar文件或镜像来集成该开源软件到他们的项目中。然而，如果该公司需要对软件进行定制以满足其客户的特定需求，他们必须重新向软件维护者购买授权以获取源代码。一旦获得源代码，IT咨询公司可以根据需要进行修改，但不能将修改后的代码用于商业目的，除非他们重新购买了授权。
代码分层架构
LangChat采用分层架构设计，确保整体项目架构的规范性和统一性。通过标准化的模块化设计，支持快速扩展新功能模块和业务场景，同时保持设计语言的一致性。开发者无需关注底层基础设施和基础组件，可以专注于业务逻辑开发，显著提升开发效率。
Java技术栈
基于Spring Boot 3和Vue 3响应式前端框架构建，为企业级AI应用开发提供完整的解决方案。
技术架构优势：
- 模块化设计：LangChat基于模块化设计，将核心业务逻辑和基础组件进行分离，确保业务模块的清晰和可扩展性
- 主流技术栈：基于SpringBoot3、Vue 3作为核心技术栈，提供完整的AI大模型集成解决方案
- 企业级开发体验：深度集成Java生态系统，提供丰富的中间件支持和标准化的开发规范
Java生态深度整合：
- 标准化开发框架：基于Spring生态体系，提供统一的开发模式和最佳实践
- 企业级中间件支持：集成主流的企业级中间件，包括缓存、数据库等
开发效率提升：通过标准化的技术栈和丰富的开发工具，显著降低AI应用开发门槛，提升开发团队的生产效率，快速构建企业级智能化应用。
后端技术栈
LangChat后端采用Spring Boot 3作为核心框架，基于JDK 17+ LTS版本开发，具备以下企业级技术特性：
- 核心框架：Spring Boot 3.x
- 运行环境：JDK 17+ LTS
- 数据存储：MySQL 8.0+
- ORM框架：MyBatis-Plus 3.5+
- AI集成框架：LangChain4j（提供统一的大模型抽象层、多向量数据库适配、RAG检索增强生成、Function Calling、流式响应处理、多模态AI能力集成）
- 安全认证：Sa-Token（支持JWT、OAuth2、权限细粒度控制）
- 工具库：Hutool（提供丰富的Java工具类，提升开发效率）
前端技术栈
LangChat前端采用Vue 3 Composition API技术栈，结合现代化前端工程化工具链，提供高性能的企业级用户界面：
- 核心框架：Vue 3.4+（支持Composition API、Teleport、Suspense等现代特性∂）
- 开发语言：TypeScript 5.0+（提供完整的类型安全支持和智能提示）
- 运行环境：Node.js v22 LTS（支持ES2024特性、性能优化）
- UI组件库：NaiveUI（提供60+高质量组件，支持主题定制和国际化）
- 工作流前端：VueFlow（基于Vue 3的流程图编辑器，支持自定义节点和边）
- 样式框架：Tailwind CSS 3.4+（原子化CSS，支持JIT编译和响应式设计）
- 构建工具：Vite 5.0+（基于ESBuild的快速构建工具，支持HMR热更新）
硬件要求
生产环境推荐配置：
- CPU：8核心以上（支持Intel/AMD x86_64架构，推荐Intel Xeon或AMD EPYC系列）
- 内存：16GB以上（推荐32GB，支持JVM堆内存调优，建议配置为物理内存的70-80%）
- 存储：50GB以上SSD（推荐NVMe SSD，支持数据持久化和日志存储，IOPS > 10000）
- 操作系统：CentOS 8+、Ubuntu 20.04+、RHEL 8+、SUSE 15+、Windows Server 2019+
- 容器化支持：Docker 20.10+、Kubernetes 1.20+、OpenShift 4.8+
- 无GPU依赖：基于云端大模型API调用，无需本地GPU资源，降低部署成本
模型接入支持
LangChat提供统一的大模型接入抽象层，支持多种模型提供商和部署方式：
1. 国内主流模型服务商
- DeepSeek：支持DeepSeek-R1、DeepSeek-Coder等系列模型
- 阿里百炼：集成通义千问系列模型，支持Qwen-Max、Qwen-3等
- 硅基流动：支持硅基系列大语言模型
- 百度千帆：集成文心一言系列模型，支持ERNIE-Bot等
- 智谱清言：支持GLM-4、GLM-4V等多模态模型
- 字节豆包：集成豆包系列模型
2. 国际主流模型服务商
- OpenAI：支持GPT-4、GPT-3.5-turbo、DALL-E等系列模型
- Google：支持Gemini等模型
- Azure OpenAI：企业级OpenAI服务接入
3. 私有化部署模型
- Ollama：支持本地Ollama服务，可部署Llama2、Qwen等开源模型
- vLLM：高性能推理引擎，支持批量推理和流式输出
- Xinference：开源模型推理平台，支持多种模型格式
- GpuStack：开源模型推理平台，支持多种模型格式
国产化/信创支持
LangChat 基于纯 Java 生态构建，深度支持国产化软硬件环境，满足企业信创需求。
核心特性：
- 跨平台部署：基于 Spring Boot 3 开发，原生支持国产化 CPU 架构（如飞腾、龙芯、海光等）
- 容器化支持：完全支持 Kubernetes 和 Docker 部署，适配国产容器平台
- GPU 加速：支持国产化 GPU（如华为昇腾等）部署，满足 AI 推理加速需求
数据库兼容性：
LangChat 采用标准化 JDBC 接口，支持无缝更换为国产信创数据库，目前支持：
主流数据库：
- MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MariaDB
- OceanBase、GaussDB、ClickHouse、H2、DB2
国产信创数据库：
- 达梦数据库
- 人大金仓
- 南大通用
- 瀚高数据库
- 神舟通用
- 虚谷数据库
- 优炫数据库
- 星瑞格数据库
- Vastbase
- GoldenDB
其他数据库：
- SQLite、Phoenix、Sybase、Firebird、Cubird、Goldilocks、Informix、TDengine、RedShift、Derby、DuckDB
技术优势：
- 零代码修改：通过 MyBatis-Plus 动态数据源配置，实现数据库无缝切换
- 完整支持：所有功能模块（Agent、工作流、知识库等）均兼容国产数据库
- 稳定可靠：经过实际项目验证，确保在国产环境下的稳定运行
产品介绍
LangChat商业版是一个企业级AI应用开发平台，基于主流Java技术栈生态，集成了多种先进的AI技术和开发工具，为企业提供全方位的AI应用开发解决方案。平台采用模块化设计理念，每个模块都经过精心架构和优化，确保功能的完整性、可扩展性和企业级稳定性。
Agent 应用开发
Agent 应用管理
Agent是LangChat的核心技术概念，代表了一个具有特定AI能力的智能体实例。通过Agent应用管理，企业可以快速构建和部署各种智能化应用场景。
核心功能：
- 多场景应用构建：支持对话式AI（CHAT）、知识库问答助手、数据可视化图表助手等多种应用类型
- 动态能力配置：支持实时配置模型参数、对话参数、系统提示词、温度参数等关键配置项
- 多模态交互支持：集成OCR文字识别、TTS语音合成、文档解析等多媒体处理能力
- 流式响应处理：支持实时流式输出，提供更好的用户体验
- 上下文管理：智能管理对话上下文，支持长对话和会话状态保持
Agent 知识库检索
Agent知识库检索基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术架构，通过向量数据库检索相关文档片段，为大语言模型提供上下文信息，从而实现精准的智能问答。
核心功能：
- 向量化检索：基于语义相似度的向量检索算法
- 检索结果排序：支持基于相关性、Rerank的结果排序
Agent 数据关联
Agent数据关联模块基于企业级集成架构，支持与多种外部数据源和服务的深度集成，扩展Agent的能力边界。
核心功能：
- 数据表关联：支持关联多种数据库表（MySQL、PostgreSQL、Oracle等），实现实时数据查询和智能分析
- 知识库关联：支持关联向量知识库，提供基于RAG的智能问答和知识检索能力
- 插件关联：支持关联自定义插件和第三方服务，通过Function Calling机制扩展AI能力
- MCP服务关联：支持关联MCP（Model Control Protocol）服务，实现标准化的AI模型控制和服务集成
Workflows 工作流引擎
工作流设计
工作流引擎基于Java轻量级状态机实现节点流转逻辑，前端采用VueFlow技术栈提供企业级可视化编排界面，支持复杂业务流程的设计和实现。
核心功能：
- 可视化编排：基于VueFlow的拖拽式工作流设计器，支持节点拖拽、连线、缩放等操作
- 状态机引擎：采用Java轻量级状态机管理节点流转，确保工作流执行的稳定性和可靠性
- 日志监控：支持查看工作流执行的详细节点日志
工作流节点
工作流节点模块提供了丰富的节点类型库，涵盖AI能力、数据处理、系统集成、多模态等多个维度，满足各种企业级业务场景需求。
AI能力节点
- LLM：使用AI大模型对话或生成文本
- 参数提取器：利用LLM从自然语言推理并提取结构化参数
- 意图识别：动态识别用户意图
- 知识库检索：从向量数据库搜索相关文本片段
- OCR解析：利用PaddleOCR高精度模型识别图片文字内容
- 判断节点：根据条件执行不同分支
输入输出节点
- 直接回复：输出指定内容，用于引导和提示
- 备注信息：自定义添加注释说明
多模态节点
- 图片生成：利用文生图模型生成图片
- 图片识别：利用视觉模型识别图片内容
- 文本转语音：合成语音文件
- EChart图表生成：生成柱状图、折线图、饼图等
- 时序图生成：利用Mermaid生成时序图表
- 思维导图生成：渲染思维导图
- 词云图生成：提取关键词生成词云图片
- AI PPT信息图生成：抽取关键信息生成专业信息图
外部服务节点
- Crawl4ai/Firecrawl：网页爬取和数据抓取
- Gotenberg：文档转换（Office转PDF等）
- MinerU：PDF文档解析和内容提取
- SearXNG搜索：调用搜索引擎
- Toon：JSON数据序列化
工具节点
- 百度搜索：调用百度搜索引擎
- 代码执行：执行JavaScript代码
- 获取当前时间：获取用户当前时区时间
- 数据库：自定义SQL查询数据库
- 头条热搜：获取今日热搜信息
- 网页解析：解析网页链接文本内容
- 文档解析：解析文档返回文本内容
- HTTP请求：发送HTTP请求
- Text2SQL：自然语言生成查询SQL
- 二维码生成：文本转换二维码图片
- 敏感词过滤：过滤敏感词数据
- 正则表达式：提取指定内容
- JSON修复：修复JSON错误格式
- JSONPath提取：提取JSON指定key值
消息推送节点
- 钉钉消息：调用钉钉机器人推送
- 企微消息：调用企微机器人推送
- 邮件消息：发送邮件到指定账户
扩展节点
- MCP节点：将自定义MCP作为工作流节点运行
- 插件节点：将自定义插件（FunctionCall）作为工作流节点运行
- Dify/Coze节点：将Dify、Coze平台AI能力作为工作流节点运行
知识库管理
集成PaddleOCR模型和MinerU模型
集成PaddleOCR模型和MinerU模型，提供基于文本和图片的智能文档处理能力。
PaddleOCR 3.x 核心特色能力：
-
PaddleOCR-VL - 通过 0.9B 超紧凑视觉语言模型增强多语种文档解析：面向文档解析的 SOTA 且资源高效的模型, 支持 109 种语言，在复杂元素（如文本、表格、公式和图表）识别方面表现出色，同时资源消耗极低。
-
PP-OCRv5 — 全场景文字识别，单模型支持五种文字类型（简中、繁中、英文、日文及拼音），精度提升13个百分点。解决多语言混合文档的识别难题。
-
PP-StructureV3 — 复杂文档解析，将复杂PDF和文档图像智能转换为保留原始结构的Markdown文件和JSON文件，在公开评测中领先众多商业方案。完美保持文档版式和层次结构。
-
PP-ChatOCRv4 — 智能信息抽取，原生集成ERNIE 4.5，从海量文档中精准提取关键信息，精度较上一代提升15个百分点。让文档"听懂"您的问题并给出准确答案。
在LangChat Pro中，MarkdownSectionSplitter与MinerU/RapidDoc解析流程无缝衔接，形成了完整的文档处理解决方案：
- Gotenberg服务将Office文档转换为高精度PDF
- MinerU/RapidDoc将PDF解析为Markdown格式
- MarkdownSectionSplitter对解析结果进行智能分段，Markdown为AST（抽象语法树），确保准确识别文档结构和正确处理嵌套元素
- 分段后的内容用于向量化解析和知识库构建
知识库配置
知识库配置模块基于企业级向量数据库技术，提供了完整的知识库生命周期管理功能。
核心功能：
- 智能文档分段：支持基于NLP的语义分段、固定长度分段、段落分段、正则表达式分段等多种分段策略，提供分段效果预览和参数调优
- 向量数据库配置：支持多种向量数据库（Milvus、Redis、Elasticsearch、PGVector等），提供统一的向量存储和检索接口
- 检索策略配置：支持配置相似度阈值、检索数量等检索参数
- 增量向量化：支持单个文档片段的增量向量化、重新向量化、禁用/启用等精细化管理操作
- 多格式文档支持：支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown等常见文档格式，针对Excel提供专门的表格向量化策略
- 知识库组织管理：支持文件夹层级管理、标签分类、权限控制等知识库组织功能
- API服务化：提供RESTful API接口，支持外部系统集成和第三方应用调用
- 执行监控：提供向量化任务执行日志等运维管理功能
LangChat知识库增强
LangChat提供了更多知识库增强功能。
增强功能：
- 自定义分段策略：支持每个文档自定义文本分段策略
- 分段数据编辑：支持对已向量化的文本段编辑、修改、删除、重新向量化操作
- 文档导入：支持 PDF、Word、Excel 等格式
知识检索
知识检索模块提供了高效的向量检索功能。
核心功能：
- 向量检索：支持相似度检索
- 检索优化：支持检索参数优化
- 结果展示：支持检索结果展示
AI 能力矩阵
LangChat提供全面的企业级AI能力矩阵，基于多模态大模型技术架构，涵盖内容生成、智能解析、自然语言处理等多个技术维度，为企业级应用提供强大的AI技术赋能。
多模态生成能力
核心功能：
- 文生图（Text-to-Image）：集成Qwen-Image、豆包等主流图像生成模型，提供多种图像尺寸和风格选择
- 文生音频（Text-to-Speech）：支持多语言、多音色、多语速的语音合成，提供自然流畅的语音输出和情感表达
- 文生视频（Text-to-Video）：集成视频生成模型，支持文本到视频的转换等功能
- 视觉解析（Visual Understanding）：支持图像内容理解、场景识别、OCR文字识别、图像分类等视觉AI能力
- 智能文档生成：提供基于模板的文档自动生成、富文本编辑
服务集成
LangChat 封装了一些开源产品的服务集成，提供Docker-Compose脚本一键部署并接入服务。
核心功能：
- Excalidraw 绘图： 集成 Excalidraw 绘图服务，提供在线绘图和协作功能
- SearXNG 搜索： 集成 SearXNG 搜索服务，提供开源的搜索引擎
- Xinference 平台： 集成 Xinference 平台，提供开源的 LLM 服务
MCP 服务集成
LangChat提供强大的MCP（Model Control Protocol）服务集成能力，遵循标准化的AI模型控制协议规范，支持多种接入方式和协议。
LangChat Pro内置200+ MCP资源，提供完整的MCP服务，支持多种接入方式，如HTTP、Stdio、Docker标准输入输出协议。
核心特性：
- 多协议支持：同时支持HTTP SSE & Streamable和Stdio、Docker标准输入输出协议，满足不同部署场景的接入需求
- 标准化配置：通过JSON Schema配置方式实现快速接入，支持协议版本管理和向后兼容
- Java SDK支持：提供完整的Java SDK，支持通过
@McpServer、@McpTool等注解快速构建MCP服务 - 工具发现机制：支持动态发现和展示每个MCP Server的Tools列表，提供完整的API文档和参数验证
工作流集成MCP
LangChat Pro 的工作流可以直接使用MCP进行集成，实现LangChat Pro与MCP Server之间的数据交互。
数据权限
LangChat Pro 提供了数据权限功能，支持对用户、角色、部门、数据进行权限控制。
LangChat Pro对核心业务数据实施精细化权限管理，采用"默认私有 + 按需授权"的隔离模式。 当需要跨用户协作时，数据创建者可通过授权机制将数据访问权限授予指定用户。这种设计既保证了数据的私密性与安全性，又提供了灵活的协作能力。
低代码平台
LangChat Pro 内置低代码平台，通过可视化拖拽方式快速构建表单并生成完整代码。主要功能包括：
- 可视化构建：拖拽组件至画布，快速搭建表单
- 布局定义：支持栅格布局，灵活调整表单结构
- 字段配置：自定义字段名称、显示标签、数据类型等
- 实时预览：预览表单效果，即时调整
- 代码生成：一键生成后端代码和 SQL 脚本，支持打包下载
提示词平台
LangChat Pro产品中内置了提示词管理平台，用于在系统其他所有位置将可以动态引用现在的知识库配置
素材库
LangChat Pro产品中内置素材库，用于管理各种渠道来源的素材，如图片、视频、音频、文档等.
消息渠道集成
LangChat 提供全面的企业级消息渠道集成解决方案，支持多种主流企业协作平台。
核心功能：
- 企业微信集成：支持企业微信机器人等接入方式
- 钉钉集成：支持钉钉机器人等场景
- 邮件系统集成：支持 SMTP 协议，实现邮件自动发送
- 自定义消息模版：支持配置消息模版推送消息
Text2SQL 能力
LangChat Pro 提供强大的 Text2SQL 转换能力，通过创新的自定义DDL技术，实现自然语言到精准SQL的智能转换。
自定义DDL功能
传统Text2SQL方案只能读取原始的英文字段名，AI难以理解业务含义。LangChat Pro提供了自定义DDL功能，允许用户为表和字段添加中文含义标注，让AI真正理解业务语义。
核心特性：
- 多数据源支持：支持所有符合 JDBC 协议的数据源接入（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、国产数据库等）
- 左右分栏布局：左侧展示原始表DDL，右侧管理自定义DDL，操作直观便捷
- 自定义中文标注：为表名和字段添加中文含义和业务说明，让AI准确理解业务语义
- SQL 生成优化：基于自定义DDL智能生成优化的SQL查询语句
- Agent集成：将自定义DDL引入Agent应用，实现自然语言秒变精准SQL
AI 评审平台
AI 评审平台提供智能文档审阅和翻译能力，支持文档规范化审查和多语言转换。
核心功能：
- 智能文档解析：基于 Apache Tika 解析各类文档格式（PDF、Word、Excel、PPT 等），提取文本内容
- AI 文档评审：AI 全量阅读文档内容，识别不规范用语并提供修改建议，支持逐条应用、撤回和忽略操作
- 多语言翻译：全量翻译文档内容，支持原文/译文分栏对比展示和独立查看
评审流程：
- 配置提示词：自定义 AI 角色和审阅指令，或使用系统默认配置
- 智能分析：AI 全量分析文档，高亮显示问题词汇并提供修改建议
- 交互式编辑：支持原文对比、建议预览、Markdown 导出等编辑操作
敏感词管理
LangChat 提供强大的敏感词管理能力，支持对敏感词进行管理，并支持对敏感词进行过滤。
核心功能：
- 敏感词管理：支持敏感词的添加、删除、查询和替换
- 敏感词过滤：支持对文本内容进行敏感词过滤，并返回过滤后的结果
模型消耗监控
LangChat Pro 提供企业级的模型消耗监控能力，通过ChatListener实时监听机制和多维度统计分析，让企业清晰掌握AI大模型的使用成本，实现精细化的成本管理和优化。
ChatListener监听机制
LangChat Pro封装了ChatListener监听器，能够实时捕获每一次模型调用的Request和Response数据，从请求发起到响应返回，完整记录调用链路，精准统计Token消耗，实时计算费用。
核心特性：
- 灵活的双重计费模式：支持按Token计费（适用OpenAI、Claude等国际模型）和按次数计费（适用部分国产模型、自建模型），一次配置自动计算
- 费用总览：提供总费用、总Token消耗、成功率、平均耗时等核心指标，支持环比/同比增长分析
- 模型维度统计：按模型分组的消耗排行，饼图可视化展示各模型费用占比，快速找出"费用大户"
- 时间维度统计：按日/周/月的费用趋势图、Token消耗趋势、调用次数趋势，掌握成本变化规律
- 详细记录表格：每笔调用完整记录，支持按模型、状态、时间、应用、费用区间等多维度筛选，数据可导出用于财务对账
- 实时监控零延迟：ChatListener采用异步处理，每次调用立即记录，不影响业务性能
Dify & Coze 集成
LangChat 提供与主流 AI 应用开发平台的深度集成能力。
核心功能：
- 平台授权管理：支持 Dify、Coze 平台的授权配置和管理
- 工作流集成：支持快速接入平台的工作流应用
自定义插件
LangChat 提供强大的插件扩展能力，基于大模型的 Function Call 机制，实现业务能力的快速集成和扩展。
核心特性：
- 动态插件构建：支持通过配置方式快速构建 HTTP 插件，无需编写代码
- 注解式开发：提供
@Tool注解，支持快速将 Java 方法暴露为插件能力
应用场景：
- 业务系统集成：快速对接企业内部系统
- 第三方服务调用：集成各类第三方 API 服务
- 数据处理：实现数据转换、清洗、分析等功能
- 自动化流程：支持复杂业务流程的自动化处理
模型配置
LangChat 提供全面的模型配置管理能力，支持多种类型 AI 模型的动态配置和灵活切换。
核心特性：
-
多模态模型支持：
- 推理模型：支持各类大语言模型的接入和配置
- 视觉模型：支持图像识别、目标检测等视觉任务
- 文生图模型：支持 阿里、豆包 等图像生成模型
- 视频模型：支持视频理解、视频生成等能力
- 语音模型：支持语音识别、语音合成等功能
- 向量模型：支持文本向量化、语义检索等能力
-
向量数据库配置：
- 支持多种向量数据库的接入
- 提供灵活的索引配置
PaddleOCR集成
LangChat集成了基于PaddleOCR的高精度文字识别引擎，提供端到端的图像文字识别解决方案。
核心特性：
- 多场景识别：支持通用文字、表格、票据、证件等多种场景的文字识别
- 版面分析：智能分析文档版面结构，准确识别文字位置和排版
- 表格识别：支持复杂表格的自动识别和结构化输出
技术优势：
- 内置轻量级模型，无需额外配置
- 支持离线部署，保护数据安全
- 识别准确率高，支持模糊图片处理
- 处理速度快，支持批量识别
应用场景：
- 文档数字化：快速将纸质文档转换为可编辑文本
- 票据识别：自动识别发票、收据等票据信息
- 证件识别：支持身份证、营业执照等证件信息提取
- 表格处理：自动识别和结构化表格数据
应用接入渠道
LangChat提供多种灵活的应用接入方式，满足不同场景下的集成需求。
接入方式：
-
独立窗口接入
- 支持免登录窗口模式
- 通过Iframe方式快速嵌入
- 支持自定义窗口样式和主题
- 适用于需要独立展示的场景
-
SDK接入
- 提供标准Web SDK
- 支持右下角悬浮窗口
- 支持自定义触发方式
- 适用于门户网站集成
权限管理
权限管理模块基于RBAC（Role-Based Access Control）权限模型，提供了企业级的安全访问控制体系。
核心功能：
- 用户生命周期管理：支持用户创建、编辑、禁用、删除等完整生命周期管理
- 角色权限配置：支持多层级角色定义、权限继承、动态权限分配，提供细粒度的功能权限和数据权限控制
- 菜单权限管理：支持动态菜单配置、权限路由、按钮级权限控制，确保用户只能访问授权的功能模块
- 组织架构管理：支持多层级部门组织架构、人员归属管理、部门权限继承等企业级组织管理功能
- 令牌安全管理：支持JWT令牌管理、Token刷新
商业协议
二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用，二次销售第三方无权商用
1. 授权使用范围 授权用户可无限期在其内部使用和发行LangChat Pro授权源码（企业授权用户不含分公司、子公司及第三方公司；个人授权用户仅可个人使用，不可用于在职公司或任何第三方），并可将其集成至内部应用环境中，拥有对源代码的修改权和定制化开发权。
2. 知识产权保护 授权用户不可向第三方发行或转让授权源码，无论有偿或无偿，也不可申请包含LangChat Pro授权源码的软件著作权。用户可申请基于LangChat Pro进行二次开发的自研部分源码的软件著作权。
3. 项目交付规范 授权用户仅可通过项目形式进行源码的二次开发，完成的定制化软件必须加密打包后才可交付客户。如需交付项目源码，必须为客户购买对应的商业授权许可。
4. 合规使用要求 授权用户不可将LangChat Pro授权源码用于任何违法、违规的活动。一经发现，LangChat Pro将第一时间配合相关部门进行处理，并保留追究法律责任的权利。
5. 技术支持服务 商业版用户享有专业技术支持服务，包括但不限于：技术咨询、问题诊断、性能优化建议、版本升级支持等。支持服务响应时间：工作日8小时内响应，紧急问题4小时内响应。
详细功能清单
| 功能模块 | 功能清单 | |||
|---|---|---|---|---|
| 开源版 | 开源授权版 | 商业版 | ||
| 探索模块 | 应用使用（含免登录使用） | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent应用开发 | Agent应用管理（基础对话式AI） | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent基础配置（模型参数、对话参数、系统提示词、温度参数） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Agent知识库检索（RAG向量检索） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Agent动态数据关联：关联自定义插件、关联MCP | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Agent接入渠道配置、对话日志管理、数据监控查看 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 多模态交互支持（OCR文字识别、语音识别、文档解析） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Agent动态数据关联：关联数据表（MySQL、PostgreSQL、Oracle等） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 知识库模块 | 知识库管理 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 切片管理 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 切片文本段更新、重新向量化、删除新增文本段 | ✅ | ❌ | ✅ | |
| 向量检索 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 集成PaddleOCR、MinerU高精度文档处理引擎 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Workflows工作流引擎 | 可视化工作流编排 | ❌ | ❌ | ✅ |
| AI处理节点（多种大语言模型调用、向量检索、文本生成、图像处理） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 系统集成节点（HTTP API调用、MCP、爬虫工具等） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 自定义扩展节点（插件节点、MCP服务节点、自定义函数节点） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 工作流接入渠道配置、对话日志管理、数据监控查看 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 素材库 | OSS资源管理模块 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 智能低代码引擎 | 拖拉拽形式快速搭建表单实现CRUD代码（含SQL脚本）一键生成 | ❌ | ❌ | ✅ |
| Text2SQL模块 | 数据源管理（所有支持JDBC协议数据源） | ❌ | ❌ | ✅ |
| 自定义DDL配置 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Agent应用集成Text2SQL数据源 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 集成模块 | Dify、Coze授权配置 | ✅ | ✅ | ✅ |
| Dify平台应用接入 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Coze平台应用接入 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| AI MCP 模块 | MCP Server授权配置 | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP JSON快速接入（HTTP、Stdio、Docker） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 提供Java模块，通过@McpXxx注解快速构建MCP服务应用 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| AI 模块 | AI 绘图（文生图） | ❌ | ❌ | ✅ |
| AI 音频（文生音频，音频文件合成、TTS） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| AI 视频（文生视频，视频文件合成） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| AI 视觉（图片内容解析） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| AI 写作（文档编辑器文本写作） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 自定义插件 | 动态插件构建（通过配置方式快速构建HTTP插件） | ✅ | ✅ | ✅ |
| Function Call机制集成 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 注解式开发（@Tool注解快速将Java方法暴露为插件） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 敏感词管理 | 敏感词库管理（添加、删除、查询、替换） | ❌ | ❌ | ✅ |
| 敏感词过滤（实时过滤用户输入和AI输出） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 高精度OCR能力 | 多场景识别（通用文字、表格、票据、证件） | ❌ | ❌ | ✅ |
| 版面分析（智能分析文档版面结构） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 表格识别（复杂表格自动识别和结构化输出） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| PaddleOCR引擎集成（内置轻量级模型、离线部署） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 消息渠道配置 | 企业微信机器人集成 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 钉钉机器人集成 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 邮件系统集成 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 模型配置 | 推理模型配置 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 视觉模型配置 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 文生图模型配置 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 视频模型配置 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 语音模型配置 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 向量模型配置 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 向量数据库配置（Milvus、Redis、ElasticSearch、Pgvector） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 模型消耗监控 | ChatListener实时监听机制 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 灵活计费模式（按Token计费/按次数计费） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 费用总览（总费用、Token消耗、成功率、平均耗时、环比/同比） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 应用接入渠道 | 独立窗口接入（免登录窗口、Iframe嵌入） | ❌ | ❌ | ✅ |
| Web SDK接入（右下角悬浮窗口、自定义触发） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| RESTful API接口 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 权限管理模块（RBAC） | 用户生命周期管理 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 角色权限配置 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 菜单权限管理（动态菜单配置、权限路由、按钮级权限） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 组织架构管理（多层级部门、人员归属、部门权限继承） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 令牌安全管理（JWT令牌） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 操作审计日志（用户操作记录） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 数据权限控制（基于部门、角色、用户的数据访问控制） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 授权支持 | 产品使用文档 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 产品开发文档 | ❌ | ✅ | ✅ | |
| 版本迭代支持 | ❌ | ✅ | ✅ | |
| 专属架构师支持 | ❌ | ✅ | ✅ |