LangChat介绍

LangChat 使用Java生态，前后端分离，并采用最新的技术栈开发。后端基于SpringBoot3，前端基于Vue3。 LangChat不仅为企业提供AI领域的产品解决方案，也是一个完整的Java企业级应用案例。这个系统带你全面了解SpringBoot3和Vue3的前后端开发流程、业务模块化，以及AI应用集成方案。 无论是企业开发，还是个人学习，LangChat都将为你提供丰富的学习案例。 涉及的技术栈包括：

后端技术：

• SpringBoot：MVC框架
• Mybatis Plus：持久层框架
• Sa-Token：权限框架
• Hutool：Java工具类
• LiteFlow：Java流程化引擎
• AI LLM等

前端技术：

• Vue3
• TypeScript
• Node
• EChart
• NaiveUI
• vue-flow

适合人群

• 想要学习Vue & SpringBoot前后端分离应用开发的同学
• 想要学习AI在Java生态下集成方案的同学或企业
• 需要一套快速上手AI集成方案的企业级项目
• 需要搭建企业知识库平台的企业
• 需要快速定制化开发企业机器人应用的企业
• 需要构建高级流程化编排机器人的企业
• …

项目架构

本项目后端采用Java单体服务，多模块的形式开发，具备完善且规范的代码分层结构。

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├── LICENSE
├── README.md
├── README_zh.md
├── langchat-app        # 消息多渠道模块
├── langchat-auth       # RBAC认证授权模块
├── langchat-biz        # AIGC业务层
├── langchat-client     # 客户端接口层
├── langchat-common     # 公共服务
├── langchat-core       # LLM核心模块
├── langchat-flow       # Workflows流程编排模块
├── langchat-server     # 服务端接口层
├── langchat-ui         # 服务端应用前端代码
├── langchat-ui-client  # 客户端应用前端代码
├── langchat-upms       # UPMS RBAC权限管理模块代码
├── langchat.sql        # SQL脚本
└── pom.xml