1. 日志配置 (Logging)
LangChain4j 使用 SLF4J 作为日志接口，支持集成各种日志后端，如 Logback 或 Log4j。
纯 Java 环境
要启用对每个请求和响应的日志记录，可以在创建模型实例时通过以下方式设置：
OpenAiChatModel.builder()
...
.logRequests(true) // 启用请求日志
.logResponses(true) // 启用响应日志
.build();确保在依赖项中包含 SLF4J 的日志后端，比如 Logback
Spring Boot 环境
在 Spring Boot 集成中，可以通过 application.properties 文件配置日志级别：
只有日志级别调整为debug级别，同时配置以上 langchain 日志输出开关才有效
logging:
level:
root: debug2. 监控 (Observability)
LangChain4j 提供了一些语言模型（如 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel），支持通过 ChatModelListener 监听以下事件：
- 请求到达 LLM
- LLM 返回的响应
- 错误处理
事件监听的例子如下：
ChatModelListener listener = new ChatModelListener() {
@Override
public void onRequest(ChatModelRequestContext requestContext) {
ChatModelRequest request = requestContext.request();
Map<Object, Object> attributes = requestContext.attributes();
// 记录请求
}
@Override
public void onResponse(ChatModelResponseContext responseContext) {
ChatModelResponse response = responseContext.response();
ChatModelRequest request = responseContext.request();
Map<Object, Object> attributes = responseContext.attributes();
// 记录响应
}
@Override
public void onError(ChatModelErrorContext errorContext) {
Throwable error = errorContext.error();
ChatModelRequest request = errorContext.request();
ChatModelResponse partialResponse = errorContext.partialResponse();
Map<Object, Object> attributes = errorContext.attributes();
// 记录错误
}
};
ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder()
...
.listeners(List.of(listener)) // 添加监听器
.build();3. 重试机制 (Retry Configuration)
LangChain4j 支持重试配置，可用于处理失败的请求。
可以通过 maxRetries 来配置重试逻辑，指定重试次数和延迟等参数：
ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder()
...
.maxRetries(5) // 设置重试策略
.build();4. 超时配置 (Timeout Configuration)
对于超时配置，可以通过 timeout 设置请求的超时时间：
ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder()
...
.timeout(Duration.ofSeconds(10)) // 设置10秒超时
.build();